分類詳述
定性當被**變數的歷史資料不適合或者難以獲得，利用專家判斷來進行**
定量• 當以下條件同時滿足時
1. 被**變數過去的資訊可用
2. 這些資訊可以被量化
3. 過去的模式將會持續到未來的假定合理
• 使用時間序列法來進行**
**精度
測量**精度
確定一種**方法是否能很好地再現已經得到的時間序列數
**誤差
**誤差=實際值-**值
常用測度
**方法
樸素**法
（用近的值作為下一期的**值）
平均絕對誤差：mae=**誤差絕對值的平均數
均方誤差：mse=**誤差平方和的平均數
平均絕對百分數誤差：mape=百分數**誤差的絕對值得平均數
百分數誤差=**誤差/實際值x100
過去數值平均法
（ 用所有歷史資料平均值作為下一期的**值）
平均絕對誤差：mae=**誤差絕對值的平均數
均方誤差：mse=**誤差平方和的平均數
平均絕對百分數誤差：mape=百分數**誤差的絕對值得平均數
百分數誤差=**誤差/實際值x100
時間序列分解法
概念可以將乙個時間序列分解出趨勢、季節和不規則成分，得到對時間序列的乙個更好的分析
分解模型
• 假設時間序列t期的實際值為yt
• yt包含趨勢成分、季節成分和不規則成分
• 加法分解模型 yt =trendt +seasonalt +irregular t
• 乘法分解模型 yt =trendt ×seasonalt ×irregular
步驟計算季節指數
（剔除資料中組合在一起的季節和不規則影響）
1、計算移動平均數
2、計算中心移動平均數
移動平均數的平均數，得到趨勢值
3、計算季節指數
實際數值/趨勢值
消除季節影響的時間序列
消除季節影響的銷售量=觀測值yt/季節指數
利用消除季節影響的時間序列確定趨勢
季節調整
消除季節影響的銷售量*季節指數
知識點整理
一 標準庫容器和演算法 1.順序容器 與前面類似 2.關聯容器 map和multimap 元素包含key 鍵 和值 value 兩部分 按照鍵對元素排序 map不允許重複元素出現，但multimap可以 set和multliset 是包含已排序物件的關聯容器 只是單純的鍵的集合 set不允許重複鍵出...
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知識點整理
一 狀態控制碼 code，control flag 標誌位欄位 u a p r s f 佔6位元。各 位元的含義如下 ack 確認位元 acknowledge 只有當ack 1時確認號字段才有效,代表這個封包為確認封包。當ack 0時，確認號無效。psh push function 若為1時，代表要...