1.輸入n個整數，找出其中的最小的k個數，例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8 這8個數字，則其中最小的4個數字是1,2,3,4,。
分析：方法一，可以採用類似快速排序的解法，基於陣列中第k個數來進行調整，使得比第k個數字大的所有數字都在陣列的右邊，小的都在第k個數字的左邊。
方法二：可以建立乙個大小為k的容器來儲存最小的k個數，如果容器中的書少於k個，則直接把讀入的整數放入容器中，如果容器滿了，此時得找出這k個數中的最大值，再拿這次待插入的值和最大值進行比較，如果比它大，則不進行插入，如果比它小，則替換k個數中的最大值，直到陣列中的所有數訪問完，則最後容器中的數就是k個最小的數。應為當容器滿的時候，每次得計算容器中的最大值，為了在短時間內計算出最大值，可以採用類似紅黑樹的結構，假設k個節點，則可以在lg(k)的時間內找出最大值。
原始碼：
/**
* 功能說明：description
* 日期：2016-7-22
**/#include#include#includeusing namespace std;
typedef multiset> intset;
typedef multiset>::iterator setiterator;
//產生隨機數
int randominrange(int min, int max);
//交換兩個數值
void swap(int* num1, int* num2);
//基於快速排序的劃分
int partition(int data, int length, int start, int end);
//基於快速排序的解法
void getleastnumbers_solution1(int* input, int n, int* output, int k);
//基於替換的解法
void getleastnumbers_solution2(const vector& data, intset& leastnumbers, int k);
int main()
; vectorvectordata;
for(int i = 0; i < 8; ++ i)
vectordata.push_back(data[i]);
int k=4;
int* output = new int[k];
cout<<"solution 1: "<= length)
throw new std::exception("invalid parameters");
int index = randominrange(start, end);
swap(&data[index], &data[end]);
int small = start - 1;
for (index = start; index < end; ++index) }
++small;
swap(&data[small], &data[end]);
return small;
}int randominrange(int min, int max)
void swap(int* num1, int* num2)
void getleastnumbers_solution1(int* input, int n, int* output, int k)
else
}for(int i = 0; i < k; ++i)
output[i] = input[i];
}void getleastnumbers_solution2(const vector& data, intset& leastnumbers, int k)
} }}
面試題30 最小的k個數
題目 輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4.思路1，同29題一樣，利用快排思想，醉倒第k大的數，它左邊都比它小即可。o n 2，適合海量資料，利用堆資料結果，取數o 1 刪除和插入需要o k 總共n個數，時間複雜度o ...
面試題30 最小的k個數
輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4。思路1 按遞增排序，然後輸出前k個數，簡單粗暴，時間複雜度o nlogn 思路2 利用partition演算法，找到第k大數，輸出其左邊k個數，時間複雜度o n 思路3 開乙個規模...
劍指offer 面試題30 最小的K個數
題目 輸入n個數，找出其中最小的k個數。例如輸入4 5 1 6 2 7 3 8這8個數字，則最小的4個數字是1，2，3，4。思路 這道題目是典型的top k問題。兩種方法 1 如果允許改變量列，半快速排序，是基準值正好為第k個數，那麼基準值左邊的都是小於它的，即可得到最小的k個數 求最大的過程類似 ...