首先先來看乙個問題，給出兩個字串，s和t
問t在s中出現了多少次，不允許重複，但允許相互有相同部分。
首先想到的肯定是暴力，可以想到，從s的第乙個字元開始，看是否和t相等，然後向後移，統計有多少個相等，那麼時間就是o(
n×m)
當然，這個速度是非常慢的，如果兩個串的長度很長，或者有多組資料，自然就超時了。
顯然，在匹配的時候，如果遇到不相等的情況，移到下一位的時候，有很大的機率不會相等，那麼可以用乙個
next
陣列，記錄失配的時候，向右移幾位就可以讓前面的依然匹配。這就是kmp演算法的核心。
這時候就可以這樣做：
首先從第乙個字元開始，如果相等那麼向後匹配，如果失配那麼就跳到
next
位置。如果長度與t的長度相等，那麼計數器就加1
那麼，有了next，就很容易計算答案了，以下為**
int kmp()注意乙個很重要的東西：if (s[i] == t[k])
if (k == lent)
}return ans;
}
next
在乙個庫中是乙個函式，最好不要呼叫，所以寫成了
_next
那麼，如何求
next
呢？ 其實，求
next
也相當於是乙個在t之中與t匹配的樣子，先來看看**。
void get__next()
if (t[i] == t[k])
_next[i]=k; // 記錄
}}
事實上，的確和匹配很像。
可以發現，
next
記錄的就是t的乙個字首的結尾和t的開頭最多能夠匹配的位數。匹配時，k記錄的就是s的字首和t的開頭能夠匹配的位數。
同時，求到k的時候，k前面的
next
都是求好的。
所以類似這樣的方法，去用t去匹配t,直接套用前面的匹配過程。
最後再分析一下時間複雜度。
既然它這麼神奇，
那麼時間複雜度肯定比o(
n×m)
要小，所以它的時間複雜度應該是線性的，於是來證明一下.
在匹配的時候，在s串中，k每一次
while
至少前進1，所以最多前進n次，而且最多會後退n次，因此匹配部分的時間複雜度應該為o(
n)那麼，求
next
類似，需要o(
m)的時間，所以最後總共需要o(
m+n)
的時間
這樣，kmp就順利地學完了……
KMP演算法 字串匹配
kmp演算法基本思想 我們在用常規的思想做 字串匹配時候是 如 對如 字元如果 t abab 用p ba 去匹配，常規思路是 看 t 第乙個元素 a 是否 和p 的乙個 b 匹配 匹配的話 檢視各自的第二個元素，不匹配 則將 t 串的 第二個元素開始 和 p 的第乙個匹配，如此 一步一步 的後移 來...
KMP字串匹配演算法
kmp核心思想 計算模式串的next陣列，主串的索引在比較的過程中不回朔 ifndef kmp h define kmp h class kmp endif include kmp.h include include include using namespace std int kmp calcu...
KMP字串匹配演算法
在介紹kmp演算法之前，先介紹一下bf演算法。一.bf演算法 bf演算法是普通的模式匹配演算法，bf演算法的思想就是將目標串s的第乙個字元與模式串p的第乙個字元進行匹配，若相等，則繼續比較s的第二個字元和p的第二個字元 若不相等，則比較s的第二個字元和p的第乙個字元，依次比較下去，直到得出最後的匹配...