專案**是在windows 7上執行的，主要用到的matlab r2013a和python，其中matlab用於patch的分割和預處理，卷積神經網路搭建用到了根植於python和theano的深度學習框架keras。keras是基於theano的乙個深度學習框架，它的設計參考了torch，用python語言編寫，是乙個高度模組化的神經網路庫，支援gpu和cpu，用起來特別簡單，適合快速開發。
安裝完成後，該有的基礎包就都有了，安裝完anaconda，就相當於安裝了python、ipython、整合開發環境spyder、一些包等等。然後開啟anaconda prompt，cd到.py檔案的路徑，輸入「python **.py」，注意：這兒和cmd的命令相比多了乙個「python」。要是你不加python，會提示錯誤：拒絕訪問。
開啟anaconda prompt，輸入命令，就可以執行py檔案了
在開啟的anaconda prompt的命令列中輸入「pip install keras"，稍等片刻，keras直接就安裝完了，好方便！
再接著輸命令「conda install mingw libpython」，多等片刻，mingw也就安裝完了。解決g++ not detected問題
最近我安裝的時候感覺特別慢，有時候根本就沒有進度，我懷疑是被牆了。
所以我默默地翻牆了，然後就有進度啦
接下來呢，開始裝theano~三步走
2. 新增環境變數: path:e:/anaconda/mingw/bin; e:/anaconda/mingw/x86_64-w64-mingw32/lib;3. 新建環境變數： pythonpath:e:/anaconda/lib/site-packages/theano;好了，理論上theano也安裝成功了，測試一下看~在anaconda prompt的命令列中輸入「python」，回車，然後輸入「import theano」，回車。如果你看到「>>>」三個箭頭，沒有別的亂七八糟的東西了，就說明：你！安！裝！成！功！啦！至此，你已經可以執行keras的神經網路程式了，但是有乙個小瑕疵：會警告你cl.exe找不到。你可以不理它，我提供解決方案是
去電腦的c盤目錄下檢索「cl.exe」，會出來幾個cl.exe靠譜的路徑名是：c:\\program files (x86)\\microsoft visual studio 11.0\\vc\\bin\\x86_amd64cool，整個64位的python·keras就配置完成了，也就是說可以執行你的深度學習**囉：)至於說找keras的源**，去這兒裡隨便挑乙個，一般就用mnist_cnn.py。
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