1的個數問題 陣列最大最小值java 程式設計之美

2021-07-16 14:20:38 字數 3316 閱讀 8262

劍指offer原題:

給定乙個十進位制整數n,求出從1到n的所有整數中出現"1"的個數。

例如:n=2,1,2出現了1個"1"。

n=12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。出現了5個"1"。

最直接的方法就是從1開始遍歷到n,將其中每乙個數中含有"1"的個數加起來,就得到了問題的解。

public static long countone3(long n)

} return count;

}

此方法簡單,容易理解,但它的問題是效率,時間複雜度為o(n * lgn),n比較大的時候,需要耗費很長的時間。

我們重新分析下這個問題,對於任意乙個個位數n,只要n>=1,它就包含乙個"1";n<1,即n=0時,則包含的"1"的個數為0。於是我們考慮用分治的思想將任意乙個n位數不斷縮小規模分解成許多個個位數,這樣求解就很方便。

但是,我們該如何降低規模?仔細分析,我們會發現,任意乙個n位數中"1"的個位可以分解為兩個n-1位數中"1"的個數的和加上乙個與最高位數相關的常數c。例如,f(12) = f(10 - 1) + f(12 - 10) + 3,其中3是表示最高位為1的數字個數,這裡就是10,11,12;f(132)=f(100 -1) + f(132 - 100) + 33,33代表最高位為1的數字的個數,這裡就是100~132;f(232) = 2*f(100 - 1) + f(32) + 100,因為232大於199,所以它包括了所有最高位為1的數字即100~199,共100個。

綜上,我們分析得出,最後加的常數c只跟最高位n1是否為1有關,當最高位為1時,常數c為原數字n去掉最高位後剩下的數字+1,當最高位為1時,常數c為10bit,其中bit為n的位數-1,如n=12時,bit=1,n=232時,bit=2。

於是,我們可以列出遞迴方程如下:

if(n1 == 1) 

f(n) = f(10bit-1) + f(n - 10bit) + n - 10bit+ 1;

else

f(n) = n1*f(10bit-1) + f(n – n1*10bit) + 10bit;

遞迴的出口條件為:

if(1基於此,編寫如下**:

public static long countone(long n)

int weight = (int)math.pow(10, bit);//代表最高位的權重,即最高位乙個1代表的大小

if (highest == 1)

else

}return count;

}

解法二告訴我們1~ n中"1"的個數跟最高位有關,那我們換個角度思考,給定乙個n,我們分析1~n中的數在每一位上出現1的次數的和,看看每一位上"1"出現的個數的和由什麼決定。

1位數的情況:在解法二中已經分析過,大於等於1的時候,有1個,小於1就沒有。

2位數的情況:n=13,個位數出現的1的次數為2,分別為1和11,十位數出現1的次數為4,分別為10,11,12,13,所以f(n) = 2+4。n=23,個位數出現的1的次數為3,分別為1,11,21,十位數出現1的次數為10,分別為10~19,f(n)=3+10。

由此我們發現,個位數出現1的次數不僅和個位數有關,和十位數也有關,如果個位數大於等於1,則個位數出現1的次數為十位數的數字加1;如果個位數為0,個位數出現1的次數等於十位數數字。而十位數上出現1的次數也不僅和十位數相關,也和個位數相關:如果十位數字等於1,則十位數上出現1的次數為個位數的數字加1,假如十位數大於1,則十位數上出現1的次數為10。

3位數的情況:

n=123,個位出現1的個數為13:1,11,21,…,91,101,111,121。十位出現1的個數為20:10~19,110~119。百位出現1的個數為24:100~123。

我們可以繼續分析4位數,5位數,推導出下面一般情況: 假設n,我們要計算百位上出現1的次數,將由三部分決定:百位上的數字,百位以上的數字,百位以下的數字。

如果百位上的數字為0

,則百位上出現1的次數僅由更高位決定,比如12013,百位出現1的情況為100~199,1100~1199,2100~2199,…,11100~11199,共1200個。

等於更高位數字乘以當前位數,即12 * 100。

如果百位上的數字大於1

,則百位上出現1的次數僅由更高位決定,比如12213,百位出現1的情況為100~199,1100~1199,2100~2199,…,11100~11199,12100~12199共1300個。

等於更高位數字加1乘以當前位數,即(12 + 1)*100。

如果百位上的數字為1

,則百位上出現1的次數不僅受更高位影響,還受低位影響。例如12113,受高位影響出現1的情況:100~199,1100~1199,2100~2199,…,11100~11199,共1200個,但它還受低位影響,出現1的情況是12100~12113,共114個,

等於低位數字113+1。

綜合以上分析,寫出如下**:

public long countone2(long n)

return count;

}

此演算法的時間複雜度僅為o(lgn),且沒有遞迴儲存現場的消耗和堆疊溢位的問題。

注:字串解法會時間很長

public class numof1 

for (int j = 0; j < all.length(); j++)

} system.out.println(al);

}

附錄:陣列最大最小值,基本解法和分治法

package test;

/** *

* 尋找陣列中的最大值和最小值

*/public class searcharraymaxmin ;

//解法一 分別尋找最大值和最小值

int num1 = searcharraymaxmin1(arry);

system.out.println("min:"+num1[0]+"max:"+num1[1]);

//解法四 分治策略

int num4 = searcharraymaxmin(arry,0,arry.length-1);

system.out.println("min:"+num4[0]+"max:"+num4[1]);

}private static int searcharraymaxmin1(int arry)

}

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