innodb是多執行緒模型，後台有不同的執行緒負責處理不同的任務
1.1master thread
非常核心的後台執行緒，主要負責將緩衝池中的資料非同步重新整理到磁碟，保證資料的一致性
1.2io thread
innodb大量使用了aio來處理寫io請求，極大地提高了資料庫的效能
1.3 purge thread
事務被提交後，其所使用的undolog可能不再需要了，所以使用purgethread來**已經使用並分配的undo頁
1.4 page cleaner thread
負責處理髒頁的重新整理
innodb會監控表上各個索引頁的查詢，若發現某些頁訪問頻率很高，則會自動建立自適應雜湊索引（ahi），ahi通過緩衝池的b+樹頁構造而來，因此其建立的速度很快，而且不需要對整張表建立索引。這是個innodb自動建立過程，不需要人為干預
非同步io除過能提高磁碟的操作效能，還有乙個優勢就是io merge，也就是將多個io合併成乙個io，提高iops效能。比如使用者分多次訪問連續頁的資料，那麼aio判斷這個頁是連續後，會傳送乙個io請求，取到多次請求的結果
當innodb重新整理乙個頁時，會判斷相鄰的頁是否是髒頁，若是，會將其一起重新整理。有乙個問題是，我們重新整理的頁是不是又會馬上被重新整理，因為一般重新整理是lru演算法，這裡直接重新整理，會不會有問題？
innodb中，表都是根據主鍵順序組織存放的，這種儲存方式的表稱為索引組織表，如在建立表時沒有指定主鍵，則自動建立乙個6位元組的主鍵
innodb中，所有的資料都被存放在乙個空間中，稱為表空間。表空間由段、區、頁組成
6.1表空間
可以看做是innodb儲存引擎的最高邏輯結構層，所有的資料都存放在表空間中。預設有乙個共享表空間，但使用者也可以設定每張表的資料單獨放到乙個表空間中。
6.2段
表空間由多個段組成，常見的段有資料段，索引段，回滾段。在b+樹中，資料段即為葉子節點，索引段即為非葉子節點
6.3區
區由連續的頁組成，任何情況下大小都為1mb。為了保證區中頁的連續性，innodb一次會從磁碟申請多個區，預設情況下，乙個頁大小為16kb，所以乙個區中一共有64個連續的頁。現在也引入了壓縮頁
6.4頁
頁時innodb磁碟管理的最小單位，有多種型別的頁。頁中有乙個屬性叫做page directory記錄了記錄的相對位置。牢記的是，b+樹索引並不能找到具體的記錄，它只會找到記錄所在頁，資料庫把頁載入記憶體，然後通過page directory進行二分查詢，記憶體中二分查詢很快，所以這部分查詢時間可以忽略不計
分割槽主要是為了資料庫的高可用性
主要有range分割槽，如 2分割槽不一定提高效能，但肯定會提高資料庫的可用性
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