1. 使用標準的資料庫優化技術：
在進行django資料庫訪問效能優化之前，首先應該使用標準的資料庫技術對其進行優化，比如給字段加索引，通過使用 django.db.models.field.db_index 來給乙個django模型類的字段加索引，設定這個屬性欄位的field.db_index=true。
注：django對model中的fk和unique = true的字段將自動建立索引。
2. 理解django中queryset的工作機制對資料庫訪問優化至關重要：
queryset是懶載入的，它只有在需要的時候才會被執行，並且會將執行的結果儲存在記憶體中。
3. 理解django中queryset的快取機制：
queryset對呼叫方法是不執行快取的。比如下面的兩端**，其中乙個會被快取，另乙個不會：
>>> entry = entry.objects.get(id=1)
>>> entry.blog # blog物件會被從資料庫查詢出來
>>> entry.blog # 第二次訪問的快取物件，不會再次執行查詢
但是對於呼叫的查詢方法，是不會被快取的：
>>> entry = entry.objects.get(id=1)
>>> entry.authors.all() # 第一次會執行查詢
>>> entry.authors.all() # 第二次會再執行一次查詢
4. 使用模板語言中的with標籤：
在檢視模板中，針對queryset物件使用with標籤，可以讓資料被快取起來使用。
5. 使用iterator()方法：
對於快取的queryset使用iterator()方法。
6. 將查詢計算操作放在資料庫中完成，不要在python**中完成。
1) 使用filter,exclude完成查詢過濾；
2) f()查詢表示式；
3) 使用聚合函式來完成資料庫聚合操作。
7. 使用queryset.extra()明確的指出要查詢的字段。
8. 對於複雜的資料庫查詢操作，使用原生sql實現。
9. 盡量一次查詢出所有需要的資訊。
10. 只查詢需要的資料：
1) 某些情況下，只使用 queryset.values()和 values_list()方法，查詢出符合條件的結果集而不是完整的物件結果集；
2) 某些情況下，只使用 queryset.defer() 和 only()過濾資料。
11. 如果只是查詢集合的數量，使用queryset.count()函式，而不是len(queryset)；
12. 如果想知道某個記錄是否包含在某個結果集中，使用 queryset.exists()函式；
13. 避免過多的使用 count() 和 exists() 函式；
14. 對於批量更新和刪除操作使用 queryset.update() 和 queryset.delete()；
15. 理解 queryset.select_related() 方法：
select_related()會在查詢過程中盡量深入的查詢關聯資料，這樣在需要查詢大量外來鍵的資料時非常有用，如：
>>>e=entry.objects.get(id=5) #這部操作會查詢資料庫
>>>b=e.blog #該操作會再次查詢資料庫
而採用select_related()查詢的效果是：
>>>e=entry.objects.select_related().get(id=5) #這步操作會查詢資料庫
>>>b=e.blog #不會再次查詢資料庫
16. 如果需要查詢物件的外來鍵，則使用外來鍵字段而不是使用關聯的物件的主鍵，比如：
>>>entry.blog_id #應該使用這種方式
>>>entry.blog.id #不要使用這種方式
基於Django自身 資料庫訪問效能優化 集
1.使用標準的資料庫優化技術 在進行django資料庫訪問效能優化之前，首先應該使用標準的資料庫技術對其進行優化，比如給字段加索引，通過使用 django.db.models.field.db index 來給乙個django模型類的字段加索引，設定這個屬性欄位的field.db index tru...
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