複雜**加速方法
matlab目前只支援nvidia的顯示卡。
想知道自己的電腦有沒有這個能力，在matlab中執行gpudevice。
只要資料格式是gpuarray格式的，那麼計算過程會自動的呼叫gpu進行計算。
x=rand(10,'single'); %定義在cpu上的乙個10x10的隨機初始化陣列
gx=gpuarray(x); %在gpu開始陣列gx，並且將x的值賦給gx
gx2=gx.*gx； %gpu上執行陣列對應位置的點乘
gpuarray.ones gpuarray.colon
gpuarray.zeros gpuarray.rand
gpuarray.inf gpuarray.randi
gpuarray.nan gpuarray.randn
gpuarray.true gpuarray.linspace
gpuarray.false gpuarray.logspace
gpuarray.eye
ii = gpuarray.
eye(1024,'int32');
size(ii)
ans=1024
1024
gx=rand(10,'gpuarray'); %直接在gpu裝置上隨機初始化乙個10x10的陣列
%%常用的隨機初始化函式有：eye, ones, zeros, rand, randi, randn.
x2=gather(gx2) %將gpu記憶體中的陣列gx2賦值給cpu中的x2tips對於一些複雜的，無法用matlab內部函式進行gpu加速的**，matlab還提供了乙個更強大的工具，就是呼叫.cu檔案。有時候gpu受限於硬體架構，單精度的計算遠快於雙精度。這時候可以考慮在拷貝的時候順便轉換一下精度 a = gpuarray(single(b)) 。
matlab+c混合程式設計把.c,.cc,.cpp等檔案編譯為能夠使用的mex檔案。對於cuda程式.cu，matlab也提供了一套方法來呼叫，最終編譯成.ptx檔案。
matlab練習程式（GPU加速）
在matlab中使用gpu，要先輸入gpudevice命令初始化一下裝置。根據返回的資訊能夠大概估算出視訊記憶體支援的最大資料。否則使用時容易出現下面這樣的問題 錯誤使用 gpuarray an unexpected error occurred during cuda execution.the ...
GPU硬體加速
了解什麼是gpu硬體加速，需要先了解什麼是gpu gpu graphic processing unit 圖形處理晶元 它是顯示卡的 心臟 也就相當於cpu在電腦中的作用，它決定了該顯示卡的檔次和大部分效能，同時也是2d顯示卡和3d顯示卡的區別依據 2d顯示晶元在處理3d影象和特效時主要依賴cpu的...
numpy使用GPU加速
在跑完mnist的knn分類後，跑的挺慢，突然想有沒有gpu的numpy的呢，上網查了查，才知道原生的numpy沒有實現 不應該啊。結構查到了minpy，花了10分鐘左右配好了環境，寫個日誌記錄一下。安裝minpy 我的機器是ubuntu 16.04的，minpy需要cuda,cudnn,由於這倆我...