資料分析本來是乙份枯燥的工作，它需要你有較好的邏輯分析能力，熟練的業務能力，敏銳的行業洞察力，最終才能做到用資料驅動商業化決策。
資料分析崗位經常被稱為資料運營，我認為這是除了pm和客服之外又乙個接觸使用者的崗位。好的資料運營甚至可以成為一名優秀的產品經理、公司管理層：不僅對使用者行為做到心中有「數」，對於活動及效果監控也能做到面面俱到；甚至可以**到行業發展趨勢，對公司重大決策給出決定性建議。
關於產品資料運營日常資料分析工作，我認為可以從一下幾個角度著手：
使用者肖像分析：
獲取到使用者肖像有很多種方法，這裡著重寫一些常用的，大家可以根據自家產品定位及內部資源自行選擇最適合的：
方法1可以在產品中嵌入使用者基本資料的相關功能，通過任務引導及適當的獎勵制度鼓勵使用者完善個人資訊。我還見過一些產品的部分高階功能是通過完善個人資訊後開啟的，這種方法也不錯。需要注意的是，一定不要讓使用者花費太多的時間去完善資料，同時也不要涉及過多使用者隱私，避免使用者反感進而造成流失；
方法2方法3
定期傾聽使用者的聲音，比如調查問卷，回訪等方式，用抽樣的方法**整體使用者畫像水平，同時因為問題設定的靈活性，也可以獲取到很多關於同行業競品的資訊。
流量監控：
流量監控是需要從產品誕生之日起就要著手去做的一件事，因為它不僅涉及到產品迭代的方向發展，同時也可以用資料告訴我們哪些功能好用，哪些功能不好用需要優化，甚至哪些功能是沒用的需要捨棄。對於活動運營而言，流量監控也是活動效果總結最重要的參考依據之一。
無論是內部技術團隊自行埋點還是利用第三方工具進行資料監控（這裡我想多說一句，選擇自己研發還是利用第三方工具進行監控統計，一定要根據產品實際需求以及團隊資源來考量。大公司資源較多，經常會選擇自行研發，因為涉及到資料安全及精準性；小產品可以考慮選擇市面較好的第三方工具進行資料埋點），一定要趁早做，而且要盡可能做的精細。
收入**化）監控：
收入監控是衡量產品商業化水平的重要依據，產品的目標形態是實現商業化，所以不同型別的產品都要要求有持續的可變現能力，否則會逐漸被市場競爭所淘汰。
日常監控的資料有收入流水、盈利、盈利率（同比、環比）、補貼、補貼率、使用者首次付費、再次付費數、留存率等等。這類資料一般來講都是直接寫入後台資料庫的，也就是說產品內部員工才可以檢視，同時可能會被分配不同的檢視許可權。一些公司也需要產品資料運營人員有一定的sql能力，可以讀懂資料庫**，能寫或者能描述清楚需求讓技術幫你寫。
架構師主要做些什麼，你知道嗎？
小夥伴們，新年好！感謝大家對 it老兵哥 原創文章的支援頂贊，把有價值的知識或經驗分享給更多人，在分享中提公升個人價值，這是我寫作 分享的初衷和動力，在新的一年裡我會更加努力，也希望能夠繼續獲得各位小夥伴的支援！堅持原創不易，如果文章有價值，千萬要記得在手動點個 推薦 哦，祝大家新年在家庭 事業和生...
你知道什麼是大資料的核心嗎？
資料的核心是雲技術和bi。關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解，而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是 雲計算就是硬體資源的虛擬化 大資料就是海量資料的高效處理。如果做乙個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用 大資料則相當於海量資料...
你知道資料庫的設計流程嗎？
1.1需求分析的任務 通過詳細調查現實世界要處理的物件 組織,部門,企業等 充分了解原系統的工作概況 手工系統或計算機系統 明確使用者的各種需求,然後在此基礎上確定新系統的功能.1.2.需求分析的方法2.1.概念結構設計簡介從需求分析中找到實體，確認實體的屬性 確認實體的關係，畫出er圖。2.2.概...