摘自: infoq對鏈家網大資料架構師蔡**的訪談
infoq：房地產資料探勘會用到哪些演算法？
蔡**：房產領域的資料探勘用到的演算法和平常大家用到的演算法並不會有什麼類別的不同，只是資料探勘本身需要和業務緊密關聯，所以這些演算法在房產領域的使用細節上會有不同。
我們現如今已經使用的演算法包括了 gbdt、隨機森林、hedonic、神經網路、卷積神經網路、邏輯回歸、svm、hmm、itemcf、usercf、聚類演算法等。
gbdt、隨機森林、hedonic、神經網路是我們在估價中使用的。卷積神經網路是我們在戶型圖識別中使用的， 邏輯回歸、svm則是在使用者畫像中判別同一使用者、和判別使用者是否是買家還是賣家使用。hmm是我們用來描述使用者買賣行為階段的演算法。 聚類則是用在相似的樓盤識別，也用在了**推薦和小區推薦當中。
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