1）一維高斯分布 g(
x)=1
2π‾‾
‾√σe
−x22
σ22）二維高斯分布 g(
x,y)
=12π
σ2e−
x2+y
22σ2
對於影象，常用二維零均值的高斯函式構建濾波器模板。
#include #include using namespace std;
#define pi 3.1415926
int main(int argc, char *argv)
}//其實不需要歸一化，因為3sigma已經可以hold住了
//這裡只顯示結果
for(int i = 0; i < n; i++)
{for(int j = 0; j < n; j++)
{cout《在影象處理中，為了提公升計算速度，通常會犧牲少部分計算精度，使用整數模板代替浮點數模板。常見的 3x
3 和 5x
5 整數模板為 116
⎡⎣⎢⎢
1212
4212
1⎤⎦⎥
⎥,1273⎡⎣
⎢⎢⎢⎢
⎢147
41416
261647
2641267
416261641
4741
⎤⎦⎥⎥
⎥⎥⎥
由於高斯函式可以寫成可分離的形式，因此可以採用可分離濾波器來實現加速。
可分離濾波器，就是可以把乙個多維的卷積轉化成多個一維的卷積。具體到二維的高斯濾波，就是指先對行做一維卷積，再對列做一維卷積。這樣就可以將計算複雜度從o(m*m*n*n)降到o(2*m*m*n)，m、n分別是影象和濾波器的視窗大小。
（計算機視覺）計算機視覺基礎
opencv cximage cimg freeimage opencv中vc庫的版本與visual studio版本的對應關係 vc8 2005 vc9 2008 vc10 2010 vc11 2012 vc12 2013 vc14 2015 vc15 2017 visual studio中的輔助...
計算機視覺關於濾波的處理
一 攝像頭的呼叫 include include using namespace std using namespace cv void main 二 讀取並轉為灰度圖的 讀一張，存入到矩陣，1為rgb三通道，0為灰度圖 cvtcolor imagegrag,imagegrag,cv rgb2gra...
計算機視覺
主講老師 曹洋 課程 視覺 基礎 底 層處理 影象處理 特徵提 取 中 層處理 影象分割 相機標 定 深度 估計 運 動估計 高層處 理 3d 重建 目 標識別 視 覺基 礎 底層 處理 圖 像處理 特徵提取 中層 處理 圖 像分割 相機標定 深度估 計 運動 估計 高層處理 3d重 建 目標 識別...