近兩年跟蹤速度較快的演算法有cn[1]，kcf[2]，stc[3]，odfs[4]等等，均足以滿足現實場景中實時跟蹤的應用
各演算法的主要思想：
cn***：是csk[5]***的改進演算法。它聯合顏色特徵（color name）和灰度特徵來描述目標，在文獻[1]作者通過大量的實驗證明了color name在視覺跟蹤中的卓越效能，並且對color name
參考文獻
[1] martin danelljan, fahad shahbaz khan, michae felsberg. adaptive color attributes for real-time visual
tracking. in cvpr, 2014.
[2] joão f. henriques, rui caseiro, pedro martins. high-speed tracking with kernelized correlation filters.
pami, 2014.
[3] kaihua zhang, lei zhang, qingshan liu. fast visual tracking via dense spatio-temporal context learning.
in eccv, 2014.
[4] kaihua zhang, lei zhang, and ming-hsuan yang. real-time object tracking via online discriminative
feature selection. tip, 2013.
[5] j. henriques, r. caseiro, p. martins, and j. batista. exploiting the circulant structure of tracking-by-detection
with kernels. in eccv, 2012.
[6] b. babenko, m.-h. yang, and s. belongie. robust object tracking with online multiple instance learning. ieee
trans. pattern anal. mach. intell., vol. 33, no. 8, pp. 1619–1632, 2011.
近兩年跟蹤速度較快的演算法小結
近兩年跟蹤速度較快的演算法有cn 1 kcf 2 stc 3 odfs 4 等等，均足以滿足現實場景中實時跟蹤的應用 各演算法的主要思想 cn 是csk 5 的改進演算法。它聯合顏色特徵 color name 和灰度特徵來描述目標，在文獻 1 作者通過大量的實驗證明了color name在視覺跟蹤中...
近兩年跟蹤速度較快的演算法小結 轉）
近兩年跟蹤速度較快的演算法有cn 1 kcf 2 stc 3 odfs 4 等等，均足以滿足現實場景中實時跟蹤的應用 各演算法的主要思想 cn 是csk 5 的改進演算法。它聯合顏色特徵 color name 和灰度特徵來描述目標，在文獻 1 作者通過大量的實驗證明了color name在視覺跟蹤中...
最近兩年內看過的幾部職場小說的總結與比較
圈子圈套 1，2，3 以siebel與oracle的商戰和最終的收購與被收購為背景。作為 是比較優秀的，有扣人心弦的情節與衝突，通過書中的細節也能看出來作者寫的確實就是當下的中國it界。我認為這本 的水平是空前的，但願不要絕後。空前的原因不是因為 的文筆好，情節好，而是因為作者王強在寫 之前做到了s...