今天讀取opencv中的mat陣列，已經被打敗，真的是型別不對就讀不出內容啊，真的要崩潰，故特此記錄一下。
1、首先了解一下mat中對應的各個型別
在opencv中畫素點的資料型別能找到對應類似char，int，float,double的，比如說是分別為cv_8uc1,cv_16uc1,cv_32fc1, cv_64fc1,一定要注意是沒有這一說法的cv_16fc1。
當mat中資料的型別為cv_16uc1的時候，這裡的16u並不是指unsigned int，而是指的是unsigned short int，因為在opencv框架中，int不是16位的，而是32位的
2、建立mat陣列
mat matpixel(rows, cols, types, scalar(0));
例如：mat matpixel(src.rows*src.cols, 2, cv_16uc1, scalar(0));
3、取值：
mat讀元素值得**為：
//對於乙個資料型別為type的mat a來說type temp = a.at(x,y);
當採用這種方法取元素值得時候，type成為乙個麻煩的問題，因為一般我們生成mat的時候，都是這樣的：
mat a;
a.create(size(x,y), cv_8uc1);
而取元素值時不能寫成"a.at(x,y)"或者"a.at(x,y)"。
所以這裡列出opencv中定義的型別和c++中型別的對應關係，
cv_8sc1 -> char
cv_8uc1 -> unsigned char
cv_16sc1
-> short
cv_16uc1
-> unsigned short
cv_32sc1
-> int
cv_32fc1
-> float
cv_64fc1
-> double
opencv中的資料型別命名規則為：cv_(位元數)+(資料型別)+(channel數)，我們也可以直接根據命名規則得到相應的資料型別。
下面舉例：
cv_16uc1型別的資料，訪問畫素(i,j)
img.at(i,j)即可。
若不知道所屬的屬性，則可以通過轉變資料型別進行獲取值。本人一般喜歡轉為double型，**如下：
mat dta;//位置其資料型別
mat data = cv::mat_(_data);//資料型別轉換為double
int n = data.rows;
int d = data.cols;
/// mean
mat m = mat::zeros(1, d, data.type());//如果想新建乙個相同資料型別的陣列，使用type（）即可
for (int j = 0; j(0, j) += data.at(i, j);
} }
//對於單通道影象
//0表示讀取的灰度影象（彩色影象將轉換成灰度影象）
//對於彩色影象
//裡面包含三個元素：elem_3.val[0]、elem_3.val[1]、elem_3.val[2]
Opencv中資料結構Mat的相關屬性
the class mat represents an n dimensional dense numerical single channel or multi channel array.it can be used to store real or complex valued vectors...
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