相聯儲存器是一種按內容訪問的儲存器。
工作原理：把資料和資料的某一部分作為關鍵字，按順序寫入資訊，讀出時並行地將該關鍵字與儲存器中的每乙個單元進行比較，找出儲存器中所有與關鍵字相同的資料字，特別適合資訊的檢索和更新。
具體的工作流程：輸入的資料首先會進入乙個檢索的暫存器儲存，檢索暫存器將檢索的資訊傳送給遮蔽暫存器做過濾，過濾之後檢索資訊將只保留需要參與真正檢索活動的資料。這些資料進入數量很大的比較器中，每個比較器都最多將獲得一位檢索資料，例如乙個文字、字母、數字等，然後進入連同儲存體中儲存的資訊進入匹配儲存器中比較，相同則當前匹配結果為「1」，不同則為「0」。這樣在匹配器中會產生乙個有1和0做成的序列，當全為1組成時，則將參與當前匹配的儲存體的資訊位址返回，然後讀取其中的資訊。
基於本身工作原理的特性，它非常契合資訊的檢索和更新，具體的應用主要有資料庫，各種檢索系統，資訊更新系統，各種用於快速減速的表或者資訊儲存單元。
note:好的經驗一直在被重複，不過要知道什麼時候可以考慮它。我想在資料庫中肯定有高相似的場景出現。
海量儲存系列之五
在上一章節，我們一起瀏覽了如何進行單機事務操作。下面我們來看一下分布式場景中我們碰到的問題吧。需要說明的一點是，這裡涉及到的權衡點非常的多。就我短短的工作經驗裡面，也只是能夠簡單的涉獵一部分，因為在事務這個領域，目前大家都在嘗試提出各種各樣的不同的方法，而在taobao，我們目前也沒有完美的解決這個...
儲存器之DRAM
隨機訪問儲存器 最為常見的 系統記憶體 dram 只能將資料保持很短的時間。為了保持資料，dram使用電容儲存，所以 必須隔一段時間重新整理 refresh 一次，如果 儲存單元 沒有被重新整理，儲存的資訊就會丟失。關機就會丟失資料 關鍵字，儲存。也就是存放資料。2.sdram的特點。大小 一共兩塊...
讀《python資料探勘與分析實戰》之五
在資料預處理，異常值是否剔除，需視具體情況而定，因為異常值可能蘊含著有用的資訊 將含有異常值的記錄直接刪除的方法簡單易行，但缺點也很明顯，在觀測值很少的情況下，這種刪除會造成樣本量不足，可能會改變變數的原有分布從而造成分析結果的不確定，視為缺失值處理的好處是可以利用現有變數的資訊，對異常值進行填補 ...