1014 : trie樹
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描述 小hi和小ho是一對好朋友，出生在資訊化社會的他們對程式設計產生了莫大的興趣，他們約定好互相幫助，在程式設計的學習道路上一同前進。
這一天，他們遇到了一本詞典，於是小hi就向小ho提出了那個經典的問題：「小ho，你能不能對於每乙個我給出的字串，都在這個詞典裡面找到以這個字串開頭的所有單詞呢？」
身經百戰的小ho答道：「怎麼會不能呢！你每給我乙個字串，我就依次遍歷詞典裡的所有單詞，檢查你給我的字串是不是這個單詞的字首不就是了？」
小hi笑道：「你啊，還是太年輕了！~假設這本詞典裡有10萬個單詞，我詢問你一萬次，你得要算到哪年哪月去？」
小ho低頭算了一算，看著那一堆堆的0，頓時感覺自己這輩子都要花在上面了…
小hi看著小ho的囧樣，也是繼續笑道：「讓我來提高一下你的知識水平吧~你知道樹這樣一種資料結構麼？」
小ho想了想，說道：「知道~它是一種基礎的資料結構，就像這裡說的一樣！」
小hi滿意的點了點頭，說道：「那你知道我怎麼樣用一棵樹來表示整個詞典麼？」
小ho搖搖頭表示自己不清楚。
提示一：trie樹的建立
「你看，我們現在得到了這樣一棵樹，那麼你看，如果我給你乙個字串ap，你要怎麼找到所有以ap開頭的單詞呢？」小hi又開始考校小ho。
「唔…乙個個遍歷所有的單詞？」小ho還是不忘自己最開始提出來的演算法。
「笨！這棵樹難道就白構建了！」小hi教訓完小ho，繼續道：「看好了！」
提示二：如何使用trie樹
提示三：在建立trie樹時同時進行統計！
「那麼現在！趕緊去用**實現吧！」小hi如是說道
輸入 輸入的第一行為乙個正整數n，表示詞典的大小，其後n行，每一行乙個單詞（不保證是英文單詞，也有可能是火星文單詞哦），單詞由不超過10個的小寫英文本母組成，可能存在相同的單詞，此時應將其視作不同的單詞。接下來的一行為乙個正整數m，表示小hi詢問的次數，其後m行，每一行乙個字串，該字串由不超過10個的小寫英文本母組成，表示小hi的乙個詢問。
在20%的資料中n, m<=10，詞典的字母表大小<=2.
在60%的資料中n, m<=1000，詞典的字母表大小<=5.
在100%的資料中n, m<=100000，詞典的字母表大小<=26.
本題按通過的資料量排名哦～
輸出 對於小hi的每乙個詢問，輸出乙個整數ans,表示詞典中以小hi給出的字串為字首的單詞的個數。
樣例輸入
5 babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5 babb
baabaaa
bab
bb bbabbaab
樣例輸出
1 0
3 0
0複習一下模板
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
const
int maxn=27;
struct node
;node root;
void insert_trie(char *str)
else
p->ch[point]->num++;
p=p->ch[point];
}}int query_trie(char *str)
return p->num;
}int main()
memset(str,'\0',sizeof(str));
scanf("%d",&n);
while(n--)
return
0;}
字典樹模板（HihoCoder 1014）
include using namespace std struct nodetr 1000010 陣列大小開n 插入最多單詞個數 l 最長單詞長度 int num 0 void tr insert char s rt tr rt z id tr rt sum 標記前面字元相同，以s i 結尾的單詞...
Trie樹（字典樹）
trie樹的核心思想是用空間換時間，通過在樹中儲存字串的公共字首，來達到加速檢索的目的。例如，對於一棵儲存由英文本母組成的字串的trie樹，如下圖 trie樹在實現的時候，可以用左兒子右兄弟的表示方法，也可以在每個節點處開設乙個陣列，如上圖的方法。trie樹的主要操作是插入 查詢，也可以進行刪除。插...
字典樹 Trie樹
字典樹 trie樹 顧名思義是一種樹形結構，屬於雜湊樹的一種。應用於統計 排序 查詢單詞 統計單詞出現的頻率等。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。字典樹的結構特點 根節點不代表任何字元。其他節點從當前節點回溯到根節點可以得到它代表的字串。...