0、scikit-learn官網
1、使用sklearn進行整合學習——理論
2、使用sklearn進行整合學習——實踐
3、sklearn學習筆記之開始
4、誰動了我的特徵？——sklearn特徵轉換行為全記錄
5、使用sklearn優雅地進行資料探勘
備註：作者是個大神
6、sklearn多個例項
7、sklearn學習(1) 資料集
8、機器學習部落格
有較多例子
9、機器學習部落格
有較多例子，且很詳細
10、scikit-learn中的決策樹
有例子，更關鍵的是有使用建議
11、***推薦系統入門實踐：世紀佳緣會員推薦（完整版）
12、基於sklearn的例子-準備階段
講解了 sklearn 的 preprocessing 類的各種用於資料標準化的函式
13、sklearn基礎知識-準備階段
講解了資料標準化之外的其它內容
14、jerrylead的部落格
主要是理論方面的，但是推導過程很詳細
15、利用 python 練習資料探勘
過程很詳細
16、資料探勘入門-iris資料集分析
是對 15 的補充
17、人工智慧ai-機器視覺cv-資料探勘dm-機器學習ml-神經網路-[資料集合貼]
資料比較少
18、寒小陽部落格
作者是個大神
19、機器學習系列(7)_機器學習路線圖（附資料）
內容很全面詳細
20、scikit-learn：matplotlib.pyplot常用畫圖功能總結（1）
21、mmc2015的專欄部落格
內容很多
22、拾毅者 的專欄
內容很多
23、機器學習之特徵工程
24、特徵工程到底是什麼？
25、乾貨：結合scikit-learn介紹幾種常用的特徵選擇方法
26、特徵選擇--scikit-learn
27、常用特徵選取演算法
sklearn儲存模型 老魚學sklearn
訓練好了乙個model 以後總需要儲存和再次 所以儲存和讀取我們的sklearn model也是同樣重要的一步。比如，我們根據 樣本資料訓練了一下房價模型，當使用者輸入自己的房子後，我們就需要根據訓練好的房價模型來 使用者房子的 這樣就需要在訓練模型後把模型儲存起來，在使用模型時把模型讀取出來對輸入...
sklearn交叉驗證 老魚學sklearn
交叉驗證 cross validation 有時亦稱迴圈估計，是一種統計學上將資料樣本切割成較小子集的實用方法。於是可以先在乙個子集上做分析，而其它子集則用來做後續對此分析的確認及驗證。一開始的子集被稱為訓練集。而其它的子集則被稱為驗證集或測試集。交叉驗證是一種評估統計分析 機器學習演算法對獨立於訓...
sklearn學習筆記
1.波士頓房價線性回歸模型 from sklearn import datasets from sklearn.linear model import linearregression boston datasets.load boston data x boston.data y boston.t...