函式式程式設計
既然變數可以指向函式，函式的引數能接收變數，那麼乙個函式就可以接收另乙個函式作為引數，這種函式就稱之為高階函式。、
把f應用到一串列上面
def f(x):
… return x * x
map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3…]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
def add(x, y):
… return x + y
… reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25例子
如果考慮到字串str也是乙個序列，對上面的例子稍加改動，配合map()，我們就可以寫出把str轉換為int的函式：
def fn(x, y):
… return x * 10 + y
… def char2num(s):
… return [s]
… reduce(fn, map(char2num, 『13579』))
13579
裝飾器
def
log(text):
defdecorator
(func):
@functools.wraps(func)
def(*args, **kw):
print
'%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return decorator
@log(「test」)
簡單總結functools.partial的作用就是，把乙個函式的某些引數給固定住（也就是設定預設值），返回乙個新的函式，呼叫這個新函式會更簡單。
偏函式python的functools模組提供了很多有用的功能，其中乙個就是偏函式（partial function）。要注意，這裡的偏函式和數學意義上的偏函式不一樣。
在介紹函式引數的時候，我們講到，通過設定引數的預設值，可以降低函式呼叫的難度。而偏函式也可以做到這一點。舉例如下：
int()函式可以把字串轉換為整數，當僅傳入字串時，int()函式預設按十進位制轉換：
int(『12345』)12345
但int()函式還提供額外的base引數，預設值為10。如果傳入base引數，就可以做n進製的轉換：
int(『12345』, base=8)
5349
int(『12345』, 16)
74565
假設要轉換大量的二進位制字串，每次都傳入int(x, base=2)非常麻煩，於是，我們想到，可以定義乙個int2()的函式，預設把base=2傳進去：
def int2(x, base=2):
return int(x, base)
這樣，我們轉換二進位制就非常方便了：
int2(『1000000』)64 int2(『1010101』)
85 functools.partial就是幫助我們建立乙個偏函式的，不需要我們自己定義int2()，可以直接使用下面的**建立乙個新的函式int2：
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2(『1000000』)
64 int2(『1010101』)
85 所以，簡單總結functools.partial的作用就是，把乙個函式的某些引數給固定住（也就是設定預設值），返回乙個新的函式，呼叫這個新函式會更簡單。
注意到上面的新的int2函式，僅僅是把base引數重新設定預設值為2，但也可以在函式呼叫時傳入其他值：
int2(『1000000』, base=10)1000000
最後，建立偏函式時，實際上可以接收函式物件、*args和**kw這3個引數，當傳入：
int2 = functools.partial(int, base=2)
實際上固定了int()函式的關鍵字引數base，也就是：
int2(『10010』)
相當於：
kw =
int(『10010』, **kw)
當傳入：
max2 = functools.partial(max, 10)
實際上會把10作為*args的一部分自動加到左邊，也就是：
max2(5, 6, 7)
相當於：
args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)
結果為10。
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