手勢互動是未來人機互動領域發展的乙個重要方向，本文將參考教大家如何在dragoboard 410c開發板上使用python指令碼語言實現簡單的手型識別，通過從usb攝像頭獲取手型影象，然後識別出石頭-剪刀-布三個手型。
具體實現步驟如下：
1）獲取usb攝像頭影象：
這裡主要是通過opencv提供的python介面cv2，具體可以參考裡面詳細介紹了在dragonboard 410c上使用usb攝像頭獲取影象。
2）設定手勢區域
#設定手型區域
cv2.rectangle(img,(426,0),(640,250),(170,170,0))
#獲取手型區域影象並儲存
3）對檢測區域進行影象處理，其核心**如下：
4）判斷手型，其中部分核心**如下：
if width[i]<=20 or width[i]>=40:
width_jiandao= false
width_length += width[i]
if width_jiandao==true and count==2:
return 1;
if(area <8500):
#print 'stone;
return 0;
print "width_leng",width_length
......
if(area>14000 or count>=3):
#print '*****';
return 2;
if(width_length<110):
#print 'rock';
return 1;
else:
#print '*****';
return 2;
到這裡我們就完成了整個手型識別的核心部分，具體的**較長，直接附件用該**執行就可以進行手型檢測，效果如下圖所示，雖然不準確，但是基本上可以檢測出三種不同的手型：
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