隨著資訊科技的持續革新和巨集觀政策引導，資訊化已成為提公升管理水平、提高生產效率和業務能力的重要手段，特別是「網際網路+」、「智慧型製造」等一系列國家戰略發布以來，越來越多的組織選擇深化資訊科技應用，推動業務轉型，取得了顯著成效。與此同時，「it生產率悖論」——即大量的資訊化投資並不一定帶來應有的回報，究其原因就是整個資訊化過程缺少有效的績效評價和成本管控機制。管理大師德魯克曾經說過「無法度量就無法管理」，要根本解決資訊化的問題，第一步便是實現量化管理，而量化管理的源頭則是績效和成本的量化。
1.軟體績效和成本度量面臨兩個方面的難題
作為資訊化建設重要的組成部分，軟體與一般的實物產品不同，其中包含的智力成本和主觀因素導致了軟體績效和成本難量化的現狀。分析其原因，一方面智力成本和主觀因素的存在，導致了不同知識背景和工作經驗的人會有不同的觀點，難以形成普遍認可的統一量化方法；另一方面，軟體的生產交易形式使得投入的智力成本與成本價值經常存在嚴重的資訊不對稱，軟體的生產方和消費方往往無法處於平等的地位，「暴利」和「殺價」現象普遍。因此，要解決軟體績效和成本的量化問題，建立相關利益方普遍認同的估算機制比研究複雜的計算方法更為重要。
2.基準化分析方法能有效解決軟體績效和成本度量
基準化分析法是20世紀70年代末由美國施樂公司提出，其核心理念是通過將自身狀況與同領域領先的狀況進行比較，給出自身狀況的參考值，分析原因，模仿先進行為。基準化分析法的理念與軟體績效和成本量化的需求是完全契合的。由於涉及到智力成本和主觀因素，單獨一次專案難以以統一的計算方法計算得出專案績效和成本。既然無法通過自身解決問題，同領域其他機構在同樣的情況下的解決辦法便具有很高的參考價值。因此基準化分析法就為軟體績效和成本量化提供了很好的解決途徑。
與傳統的基準化分析稍有不同，在軟體績效和成本量化中，基準化的目的是獲得行業的普遍現狀，並以行業現狀估算為引數輸入計算軟體績效和成本。基於基準化的軟體績效和成本度量方法能夠同時解決軟體績效和成本量化的兩大難題：
一是智力成本和主觀因素難估算：基於基準化的軟體績效和成本度量方法不直接計算智力成本和主觀因素，而是通過歷史資料的統計分析給出估算值。在歷史資料量足夠大的情況下，由主觀因素引起的估算波動會趨於平穩，並逐漸接近被行業廣泛認可的合理值。
二是軟體生產交易資訊不對稱問題：基準資料**於廣大軟體企業的實際資料，是基於歷史行業資料測算的結果。以此為基礎，甲乙雙方在專案實施前，就能就軟體的規模、工作量、花費和效果等資訊達成一致。在基準資料的覆蓋面足夠大時，由基準資料分析得到的基準值就能夠充分代表各利益相關方的利益訴求。
3.建立基準資料庫是科學度量軟體績效和成本的基礎
基準資料應具有足夠的資料量和廣泛的行業覆蓋面。足夠的資料量保證足夠的收斂特性，使得分析得出的基準值更為準確；廣泛的行業覆蓋面保證能夠代表不同利益相關方的利益特點，保證分析得出的基準值能夠得到行業的充分認可，只有基準值得到各利益相關方的共同認可，得出的軟體績效和成本才能被認可。鑑於此，應建立基準資料庫，用於收集和儲存廣泛的行業資訊，具體包括三個方面的工作：
一是完善配套的規範、教材和工具：首先，應制定相關過程和方法規範，指導資料採集、分析和發布的過程，並規定基準資料的度量元及採集方法；配套制定相應的實施指南、培訓教材等資料，組織開展相關人才的培養，建立支撐的人才隊伍；開發資料採集和成本估算工具，提高整個過程的自動化程度，支撐海量的行業資料處理。
二是建立多級資料庫和各級聯動的估算機制：基準化分析法的基本方法是同質對比，因此，基準資料就應具備區域特徵和行業特徵。為了充分反映各區域各行業特徵，提高基準化分析的效率，應建立相互對映和引用的多層級資料庫，並提煉具有區域代表性和行業代表性的基準資料形成總資料庫。在多級資料庫的基礎上，建立多級聯動的軟體績效和成本度量機制。
三是充分發揮各級機構和企業提供資料的積極性：為了保證基準資料具有足夠的資料量和廣泛的行業覆蓋面，應充分調動機構的積極性，聯合監理企業、測評機構和軟體企業，持續、及時為基準庫提供實用資料。資料的積累是基於基準化的軟體績效和成本度量方法最為核心的工作，資料量和資料覆蓋面直接影響基準值的準確度和可信度。長期的資料積累和各級組織的積極參與是軟體績效和成本度量機制建立的重要保障。
1、解讀《軟體績效和成本 資料採集和發布規範》；
2、研究提出基準資料庫的體系結構；
3、研究資料採集和發布機制，以及資料的應用指引。
北京軟體造價評估技術創新聯盟，將會積極參與以上重大行業事件，發揮其專業優勢，助力企業軟體成本度量管理成熟度的提公升。
關於軟體測試人員績效考核的討論
同某公司測試部經理關於測試人員績效考核的討論，由於保密的原因隱去了對方的姓名。討論並沒有結束，尤其是有效的度量指標是什麼還在思考中。測試過程中我們有很多的度量資料，但是如果用來做考核，並對測試人員的工作進行有效的評價，並且不會對相關的合作者產成負面的影響，指標的應用還是很有講究的。某公司測試部經理 ...
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