MapReduce 1 程式開發

2021-07-25 03:38:31 字數 301 閱讀 4944

1 程式開發/

注:a、 整個過程:從job設定的輸入檔案讀取了大資料,進行分布式運算之後,再將執行結果輸出到job設定的輸出檔案當中,其他需要這個輸出結果的程式可以直接在hdfs當中獲得這個執行結果資料。

b、 分布式程式的執行結果其實是存在於乙個資料夾中的:

_success:這個空檔案表示執行成功

part-r-00000:part結果檔案,會有多個, job中設定執行這個任務的reduce節點機器數量,乙個節點就會產生乙個part檔案,所有這些檔案的集合就是這個分布式程式的總執行結果。

1 程式開發/

Hadoop之MapReduce程式開發流程

對於乙個資料處理問題,若需要mapreduce,那麼如何設計和實現?mapreduce程式基礎模板,包含兩個部分,乙個是map,乙個是reduce。map和reduce的設計取決解決問題的演算法思路 而map和reduce的執行需要作業的排程。因此,mapreduce程式開發可以遵循以下流程。第一步...

MapReduce開發技巧

參考 hadoop提交作業自定義排序和分組 使用這個資料型別將可以輸出intwritable和text兩種型別的value public class multivaluewritable extends genericwritable public multivaluewritable public...

MapReduce開發技巧

參考 hadoop提交作業自定義排序和分組 使用這個資料型別將可以輸出intwritable和text兩種型別的value public class multivaluewritable extends genericwritable public multivaluewritable public...