摘要：本文主要講開集測試指標roc曲線。
開集測試更加符合實際的場景。一般要得到roc曲線需要準備三個資料集，乙個是gallery集，稱為註冊集，第二個是包含gallery集的id的probe集，和不包含gallery集的id的probe集，我們只需要計算類模擬對分數和類間比對分數，這是一種1：n的比對方式。 **如下：
function [result,pre_fpr,pre_tpr]=drawroc(scores,labels,axisroc)
[sort_scores,idx]=sortrows([scores labels],[1 2]);
sort_label=sort_scores(:,2)';
sort_scores=sort_scores(:,1)';
pos=sum(labels(:));
neg=length(labels)-pos;
tpr=fliplr(cumsum(fliplr(sort_label),2));
fpr=fliplr(cumsum(fliplr(1-sort_label),2));
acc=tpr+(neg-fpr);
acc=acc/(neg+pos);
[bestacc,bestthresh]=max(acc);
tpr_atbestthresh=tpr(bestthresh)/pos;
fpr_atbestthresh=fpr(bestthresh)/neg;
bestthresh=sort_scores(bestthresh);
acc=[acc neg/(neg+pos)];
pre_tpr=[tpr/pos 0];
pre_fpr=[fpr/neg 0];
scores = [inter intra]';
labels = [zeros(size(inter,2),1);ones(size(intra,2),1)];
[result,pre_fpr,pre_tpr]=drawroc(scores,labels,[0.001;1;0;1]);
深度概念 簡述人臉識別開發原理
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