萬用字元匹配

implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.

'?' matches any single character. '*' matches any sequence of characters (including the empty sequence).

the matching should cover the entire input string (not partial).

the function prototype should be: boolismatch(const char *s, const char *p)

some examples:
ismatch("aa","a") → false
ismatch("aa","aa") → true
ismatch("aaa","aa") → false
ismatch("aa", "*") → true
ismatch("aa", "a*") → true
ismatch("ab", "?*") → true
ismatch("aab", "c*a*b") → false

時間 o(n) 空間 o(1)

假設我們用兩個指標分別指向s和p字串中要匹配的位置，首先分析下萬用字元匹配過程中會有哪些情況是成功：

s的字元和p的字元相等

p中的字元是?，這時無論s的字元是什麼都可以匹配乙個

p中遇到了乙個*，這時無論s的字元是什麼都沒關係

s已經匹配完，但是p後面還有很多連續的`*

當在某一位置p和s不匹配時，

我們可以從*後面開始匹配，即p.start=start+1;

這裡1和2的情況比較好處理，關鍵在於如何處理3和4的情況。當我們遇到乙個*時，因為之後可能要退回至該位置重新匹配，我們要將它的下標記錄下來，比如idxstar。但是，當我們連續遇到兩次4的情況，如何保證我還是能繼續匹配s，而不是每次都退回idxstar+1導致迴圈呢？所以我們還要記錄乙個idxmatch，用來記錄用上乙個*連續匹配到的s中的下標。最後，對於情況5，我們用乙個迴圈跳過末尾的*跳過就行了。

public
class
solution
else
if(idxp < p.length() && p.charat
(idxp)
=='*') else
if(idxstar != -1)
else 
}// 因為1個*能匹配無限序列，如果p末尾有多個*，我們都要跳過
while(idxp < p.length() && p.charat(idxp) == '*')
// 如果p匹配完了，說明匹配成功
return idxp == p.length();
}}

原文本串匹配之bf演算法/

主題演算法

bf(brute force)演算法是模式匹配中最簡單最直觀的演算法, 其基本思想是從主串t(t0,t1,t2,t3…t(n-1))中的第start個自字元起和模式p的第乙個字元進行比較, 如果相等, 則繼續比較後續字元; 如果不相等, 則回溯至主串中的第start+1個字元位置繼續和模式p進行比較. 以此類推, 直到模式p中每個字元都和主串t中的乙個連續字串行完全相同, 則匹配成功, 否則,匹配失敗.

bf演算法是一種蠻力演算法, 其特點是簡單直觀, 但由於涉及到多次回溯, 演算法效率很低. 不適用於資訊量較大的情況.

下面給出bf的乙個實現如下:

//
// main.cpp
// bf
//// created by scarecrow on 16/12/7.
//#include
using
namespace
std;
#define no_match -1
#define len_error -2
/** 字串模式匹配之bf演算法
@param t 主串
@param p 模式(子串)
@param start 起始匹配索引(t)
@return 匹配結果
*/int
bruteforce
(char
const t, char
const p, int
const start)
intindex_t = start;
int index_p = 0;
while (index_p < len_p && index_t
< len_t) else
}if (index_p >= len_p) 
return no_match;
}int
main
(int argc, const
char * argv)

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