乙個回歸分析的步驟：
1. 用scat x y檢視散點圖
2. 使用適當的模型進行回歸分析ls，估計出引數
3. 統計檢驗，包括擬合優度檢驗和模型顯著性檢驗
4. 時間序列資料要做自相關性分析，橫截面資料做異方差性檢驗
4. 檢查是否有多重共線性
5. 用結果來分析現實情況
先找到資料，巧婦難為無公尺之炊；
如果找不到資料，試著把問題放大，比如找不到電影資料，將其放大，去找旅遊業的資料
看圖，意思是看殘差曲線，如果曲線呈現了先正後負後又正，那麼很可能存在自相關性；
dw方法：
全名durbin-watson檢驗，在ls結束以後的分析資料當中就有它，經驗上有如下的判斷方法：
1. dw<1: 存在正的自相關性
2. dw>3: 存在負的自相關性
3. 1.5 < dw < 2.5: 不相關
所以處理自相關性的目標就是要讓這個dw值盡量達到1.5和2.5之間。
一階廣義查分法：
ls y c x ar(1)ar()括號裡面寫2，3… 統計 相關性與自相關性
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