爬取人人貸

import sys 

reload(sys) 
sys.setdefaultencoding("utf-8") 
import urllib2 
import urllib 
import re 
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
url=''
title=
amount=
interest=
months=
for i in range(1,52):
url = url + str(i)
mypage = urllib2.urlopen(url).read()
html=mypage.decode('utf-8')
a=re.findall(r'"title":(.*?),',html) #提取title欄位
b=re.findall(r'"amount":(.*?),',html)
c=re.findall(r'"interest":(.*?),',html)
d=re.findall(r'"months":(.*?),',html)
title.extend(a)
amount.extend(b)
interest.extend(c)
months.extend(d)
#轉換字段型別
rrd=pd.dataframe()
rrd[['amount','interest','months']]=rrd[['amount','interest','months']].astype(np.float64)
title_count=rrd.groupby('title')['amount'].agg('count')
title_sum=rrd.groupby('title')['amount'].agg('sum')
#print title_count
#print title_sum
plt.rc('font', family='stxihei', size=10)
a=np.array([1,2,3,4,5])
plt.figure()
#此處雙向條形圖無法實現，存疑。是否可以建2張圖，然後共用y軸
plt.barh(a,title_count, color = 'r',align='center', alpha = .5)
plt.barh(a,-title_sum, color = 'b',align='center', alpha = .5)
plt.ylabel('貸款用途分類')
plt.title('貸款使用者金額及筆數')
plt.xticks(a,(''))
plt.yticks(a,('擴大生產/經營','教育培訓','日常生活消費','裝修','資金周轉'))
plt.show()

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