做效率優化的時候get到了奇怪的姿勢…
迭代器內部頻繁呼叫的資料最好與迭代主體在同一命名空間下
這能極大的提高迭代效率
原理尚未明確, 懷疑是由於python在查詢變數時解引用的開銷造成的
#coding=utf8
class
test_loop:
def__init__
(self, n):
self._i = 0
self._n = n
def__iter__
(self):
for self._i in reversed(range(self._n)):
yield self._i
class
test_loop1:
def__init__
(self, n):
self.i = 0
self.n = n
def__iter__
(self):
for self.i in reversed(range(self.n)):
yield self.i
class
test_loop2:
def__init__
(self, n):
self.i = 0
self.n = n
def__iter__
(self):
n = self.n
for i in reversed(range(n)):
yield i
if __name__ == '__main__':
import datetime
tic = datetime.datetime.now()
n = 100000000
tester = [test_loop(n), test_loop1(n), test_loop2(n), reversed(range(n))]
for item in tester:
print()
tic = datetime.datetime.now()
for i in item:
pass
print(datetime.datetime.now() - tic)
0:00
:15.918220
0:00
:15.805681
0:00
:07.884878
0:00
:03.350308
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在介紹迭代器之前，先說明下迭代的概念 迭代 通過for迴圈遍歷物件的每乙個元素的過程。python的for語法功能非常強大，可以遍歷任何可迭代的物件。在python中，list tuple string dict set bytes都是可以迭代的資料型別。可以通過collections模組的iter...