Python那些事兒 Python中的生成器

2021-07-25 13:14:14 字數 1618 閱讀 2223

python使用生成器對延遲操作提供了支援，所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產生結果。

gen_exp = (i for i in range(10))  #生成器表示式


print(gen_exp) #generator


# for i in gen_exp: #取出生成器表示式的值，for迴圈


# print(i)


print(gen_exp.__next__()) #next方法


print(gen_exp.__next__())


print(gen_exp.__next__())


print(gen_exp.__next__())


print(gen_exp.__next__())
g = (i for i in range(10**100))#生成器表示式


l = [i for i in range(10**100)]#列表生成式


print g.__next__()#更省記憶體，需要乙個取乙個


print l.__next__()#需要在記憶體中建立1行10**100列的序列
>>> gen = (i for i in range(5))


>>> gen


object


at 0x0000004de29a70a0>


>>> next(gen)


0>>> next(gen)


1>>> next(gen)


2>>> next(gen)


3>>> next(gen)


4>>> next(gen)


traceback (most recent call last):


file "", line 1, in


stopiteration
注意：generator儲存的是演算法，每次呼叫next方法，就計算出gen的下乙個元素的值，直到計算到最後乙個元素，沒有更多元素時，就stopiteration的錯誤。

當然，上面這種不斷呼叫next(gen)，用著有點坑，正確的方法是使用for迴圈，因為generator也是iterator：

>>> g = (i for i in range(5))


>>> for i in g:


... print(i)


...012


34
小例子：

def


read_file


(fpath): 


block_size = 1024


with open(fpath, 'rb') as f: 


while


true: 


block = f.read(block_size) 


if block: 


yield block 


else: 


return
如果直接對檔案物件呼叫 read() 方法，會導致不可**的記憶體占用。好的方法是利用固定長度的緩衝區來不斷讀取檔案內容。通過 yield，我們不再需要編寫讀檔案的迭代類，就可以輕鬆實現檔案讀取。

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