OpenCV的安裝與配置

解壓opencv到任意資料夾

解壓資料夾的以下路徑中找到cv2.pyd,路徑opencv\build\python\2.7\x86。

將cv2.pyd賦值到python安裝目錄下的c:\python27\lib\site-packages資料夾下。

測試：

import cv2

print cv2.__version__

如果成功顯示opencv版本號，則說明opencv配置正確。

首先使用imread('影象路徑',enum[1,2,3])讀取影象檔案，生成影象矩陣。

imread函式接收兩個引數，第乙個是影象路徑，第二個是影象的顯示模式：

1——色彩模式，0——灰度模式，-1——帶透明引數模式.

例如：

img = imread('demo.jpg',1)

該函式的呼叫格式為：imshow('檔名',img)

其中』檔名』表示輸出的檔名，img是imread()函式的返回的ndarray型別的值。

cv2.imshow('output.jpg',img)

完整的**如下：

cv2.destroyallwindows()注*：待輸入的影象檔案須放到python原始檔的同資料夾下。

plt.imshow(img,cmap='gray', interpolation='bicubic')

plt.show()

程式的原理：

首先產生空影象矩陣，然後確定矩陣的2000個隨機位置

最後在隨機產生的位置處將畫素設定為隨機值

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
import cv2
if __name__=='__main__':
rows = 1080
columns = 1920
img = np.zeros((rows,columns,3),dtype=np.uint8)
pos1 = np.random.randint(1080,size=(2000,1)) # 行位置隨機數列
pos2 = np.random.randint(1920,size=(2000,1)) # 列位置隨機數組
# 隨機位置處設定畫素點值
for i in range(2000):
img[pos1[i],pos2[i], [0]]=np.random.randint(0,255)
img[pos1[i],pos2[i],[1]]=np.random.randint(0,255)
img[pos1[i],pos2[i],[2]]=np.random.randint(0,255)
# 顯示影象
''' 使用matplotlib顯示影象的**
plt.imshow(img,cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.show()
'''cv2.imshow('preview',img)
cv2.waitkey()
cv2.destroyallwindows()

2. opencv python教程（1、影象的載入、顯示和儲存）

3 . 機器學習實踐指南

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