1. 如何在虛擬機器中安裝tensor flow：
1) 首先安裝pip：$ pip install
2) $ pip install
2. 學習tensorflow需要學習：python and linux
3. 使用 tensorflow, 你必須明白 tensorflow:
1) 使用圖 (graph) 來表示計算任務.
2) 在被稱之為會話 (session) 的上下文 (context) 中執行圖.
3) 使用tensor 表示資料.
4) 通過變數 (variable) 維護狀態.
5) 使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取資料.
4. tensorflow依賴包：
tensorflow
numpy
matplotlib
cuda (to run examples on gpu).
5. tensorflow 是乙個程式設計系統, 使用圖來表示計算任務. 圖中的節點被稱之為 op (operation 的縮寫). 乙個 op 獲得 0 個或多個 tensor, 執行計算, 產生 0 個或多個 tensor. 每個 tensor 是乙個型別化的多維陣列. 例如, 你可以將一小**像集表示為乙個四維浮點數陣列, 這四個維度分別是 [batch, height, width, channels].
乙個 tensorflow 圖描述了計算的過程. 為了進行計算, 圖必須在 會話 裡被啟動. 會話 將圖的 op 分發到諸如 cpu 或 gpu 之類的 裝置 上, 同時提供執行 op 的方法. 這些方法執行後, 將產生的 tensor 返回. 在 python 語言中, 返回的 tensor 是 numpy ndarray 物件; 在 c 和 c++ 語言中, 返回的 tensor 是 tensorflow::tensor 例項.
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