hadoop基礎教程：yarn通訊協議，rpc協議是連線各個元件的「大動脈」，了解不同元件之間的rpc協議有助於我們更深入地學習yarn框架。在yarn中，任何兩個需相互通訊的元件之間僅有乙個rpc協議，而對於任何乙個rpc協議，通訊雙方有一端是client，另一端為server，且client總是主動連線server的，因此，yarn實際上採用的是拉式(pull-based)通訊模型。
admin(管理員)與rm之間的通訊協議—resourcemanageradministrationprotocol：admin通過該rpc協議更新系統配置檔案，比如節點黑白名單、使用者佇列許可權等。
am與nm之間的協議—containermanagementprotocol：am通過該rpc要求nm啟動或者停止container，獲取各個container的使用狀態等資訊。
nm與rm之間的協議—resourcetracker：nm通過該rpc協議向rm註冊，並定時傳送心跳資訊匯報當前節點的資源使用情況和container運**況。
hadoop之 yarn （簡單了解）
yarn通過兩個 守護執行緒提供核心服務 resourcemanager，管理集群所有資源的切分以及作業的排程與監控 nodemanager，執行在集群所有節點上，啟動並監控容器的執行狀況，並負責向resourcemanager匯報。在linux上，hadoop是通過cgroup技術實現contai...
Hadoop核心元件之YARN
作業系統級別的排程框架，可以讓各種計算框架執行在上面 yarn 不同計算框架可以共享同乙個hdfs集群上的資料，享受整體的資源排程 on yarn的好處 與其他計算框架共享集群資源，按資源需要分配，進而提高集群資源的利用率 spark mapreduce storm flink 1 resource...
Hadoop學習筆記之YARN
yarn service框架提供了一流的支援和api，可以在yarn中本地化時間執行的服務。簡而言之 in a nutshell 它作為乙個容器編排平台，用於管理yarn上的貨櫃化服務。它支援yarn中的docker容器和傳統的基於程序的容器。該框架的職責包括執行配置解決方案和安裝，生命週期管理 如...