Python分詞並進行詞頻統計

方法一：

strs='1、大專以上學歷，年齡在18-28歲之間；2、計算機相關專業、自動化、測控、生儀、機電、數學、物理等等理工科專業優先；' \

'3、熱愛軟體開發事業、有較強的邏輯思維能力，對it行業抱有濃厚的興趣並有志於在it行業長遠發展，創造個人價值（非銷售、非保險崗位）；4、有無相關經驗均可，歡迎優秀的應屆大學畢業生' \
'5、渴望能有一項紮實的技術、獲得乙份有長遠發展、穩定、有晉公升空間的工作；、學習能力強，工作熱情高，富有責任感，工作認真、細緻、敬業，責任心強；'
text1=jieba.cut(strs)
fd=nltk.freqdist(text1)
keys=fd.keys()
item=fd.iteritems()
print
' '.join(keys)
dicts=dict(item)
sort_dict=sorted(dicts.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=true)
print sort_dict

from collections import counter

import jieba.analyse
import time
bill_path = r'bill.txt'
bill_result_path = r'bill_result.txt'
car_path = 'car.txt'
with open(bill_path,'r') as fr:
data = jieba.cut(fr.read())
data = dict(counter(data))
with open(bill_result_path,'w') as fw:
for k,v in data.items():
fw.write("%s,%d\n" % (k.encode('utf-8'),v))

Python進行詞頻統計

1.測試文字 test.txt 2.測試文字內容 this is just for test 這只是用來測試的 this is just for test 這只是用來測試的 3.及解釋如下 import jieba def doc2matrix doc x open doc,r y x.read 讀...

Python進行詞頻統計

基礎python統計詞頻，未考慮到刪除停用詞 詞頻統計 defgettext 處理檔案 txt open english.txt r read txt txt.lower 將英文全部變為小寫 for ch in txt txt.replace ch,return txt mytxt gettext ...

用Python進行詞頻統計

def gettext txt open hamlet.txt r read 讀取檔案 txt txt.lower 把文字全部變為小寫 for ch in 把特殊字元變為空格 txt txt.replace ch,return txt hamlettext gettext words hamlett...