通過firefox的web控制台檢視html的標籤資訊，確定了需要抓取的內容格式：
之後通過python的beautifulsoup模組來對檔案內容進行解析和重要資料的提取
python**的第乙個函式主要是對html檔案讀取以後解析相關的資料，以**號碼為key構造乙個dict物件來儲存資料，這裡需要提取的是對於指定號碼的主叫和被叫時間的記錄，所以選擇了乙個list來儲存資料，list物件的第一位存下主叫時間，第二位存下被叫時間，**一角如下：
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
from bs4 import beautifulsoup
'''import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')'''
#解析賬單html檔案，返回資訊dict物件，key為**號碼，value為乙個list物件，第一位是主叫時間，第二位是被叫時間
def parsehtml(filename):
soup = beautifulsoup(open(filename),'lxml')
soup1 = beautifulsoup("主叫 ",'lxml')
tmp = soup1.find_all('td')
flag1 = str(unicode(tmp[0].string))
soup2 = beautifulsoup('被叫 ','lxml')
tmp = soup2.find_all('td')
flag2 = str(unicode(tmp[0].string))
tr_tags = soup.find_all('tr',class_='content2')
infos = dict()
for tr_tag in tr_tags:
info_list = list()
td_tags = tr_tag.find_all('td',class_='talbecontent1')
if len(td_tags) <= 3:
continue
for td_tag in td_tags:
tele = str(info_list[5])
call_type = str(info_list[4])
call_time = info_list[2]
times = splitetime(call_time)
if tele in infos.keys():
if call_type == flag1:
infos[tele][0] += times
else:
infos[tele][1] += times
else:
time_list = list([0,0])
infos[tele] = time_list
if str(call_type) == flag1:
infos[tele][0] = times
else:
infos[tele][1] = times
return infos
#將字元型別的通話時間轉換為秒為單位，返回int物件
def splitetime(time_str):
hour_list = time_str.split('小時')
hour = 0
minute_string = ''
if len(hour_list) == 1:
minute_string = hour_list[0]
else:
minute_string = hour_list[1]
hour = int(hour_list[0])
#print hour
minute_list = minute_string.split('分')
minute = 0
sec_string = ''
if len(minute_list) == 1:
sec_string = minute_list[0]
else:
sec_string = minute_list[1]
minute = int(minute_list[0])
#print minute
sec_list = sec_string.split('秒')
通過執行指令碼以後可以看到本月通訊排名前三位的是哪幾個號碼，這裡僅提供乙個簡單的例項，如果大家有興趣，可以拿到資料以後做其他方面的分析，最後也可以通過圖表形式直觀的顯示出來，如果有心的話還可以分析每個月的賬單，將資料存入自己個人的資料庫中，方便以後有需要的時候讀取來分析。
博主自己的檔案放在github上，位址如下：luuuyi/analysis_bill
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