在之前的《演算法設計與分析》課程的學習中，我們就接觸到了貪心演算法解決揹包問題，當然還有動態規劃法解決0-1揹包問題等等。今天我就來分析貪心法解決揹包問題。為了大家可以理解貪心演算法，我先分享一道比較簡單的題目。
給你乙個非負數整數n，判斷n是不是一些數（這些數不允許重複使用，且為正數）的階乘之和，如9=1！+2!+3!，如果是，則輸出yes，否則輸出no；
第一行有乙個整數0
看到這個問題，我並不是一下子就想到了解決辦法，只是參考一些資料。列出前9個數字的階乘。儲存在乙個陣列中，為什麼是前9個數呢？因為n<1000000,而9的階乘就是362880，10！一定大於1000000.具體實現辦法：每次都從9的階乘開始（也就是陣列的最後乙個數字），如果給出的n大於陣列的當前數字，則n減去當前數字；如果n小於當前數字，則遍歷陣列前邊的數字，直到n為0或者是已經到達陣列的開始就退出迴圈.
#include
using
namespace
std;
bool issum(int num)
; int index = 8;
while (num > 0 && index >= 0)
if (num == 0)
return
true;
else
return
false;
}int main()
else
cout
<< "no"
<< endl;
}system("pause");
return
0;}
#include
using
namespace
std;
#include
#include
//揹包問題
struct object
;bool compare(const object& l, const object& r)
void knapsack(object objects, int n,int capacity)
else
//裝不下一整件物品的情況
}printf("揹包所能裝物品的價值總和為：%d\n", value);
}int main()
sort(objects, objects + nobjects, compare);
knapsack(objects, nobjects,capacity);
delete objects;
system("pause");
return
0;}
揹包問題（貪心演算法）
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貪心演算法 揹包問題
詳細見原帖 我寫的是自己的感悟 揹包問題 有乙個揹包，揹包容量是m 150。有7個物品，物品可以分割成任意大小。要求盡可能讓裝入揹包中的物品總價值最大，但不能超過總容量。物品 a b c d e f g 重量 35 30 60 50 40 10 25 價值 10 40 30 50 35 40 30 ...
貪心演算法 揹包問題
貪心演算法 當前最優解 例如在刪除數的乙個例子中，乙個長度不大於240位的整數中，隨機刪除n個數，要求使得剩餘的數 從左到右的，組成乙個最小的整數 貪心步驟 例如 乙個數 1457326 n 4 1 找到當前最大的數 7 刪除 145326 2 找到當前最大的數 6 刪除 14532 3 找到當前最...