根據經驗，mysql表資料一般達到百萬級別，查詢效率會很低，容易造成表鎖，甚至堆積很多連線，直接掛掉；水平分表能夠很大程度較少這些壓力。
一般在有嚴格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1 user_id從1~100w
table_2 user_id從101~200w
table_3 user_id從201~300w
...
通過乙個原始目標的id或者名稱通過一定的hash演算法計算出資料儲存表的表名，然後訪問相應的表。
按如下分10張表：
function
get_hash_table
($table
,$userid
)else
return
$table
."_"
.$hash;}
echo get_hash_table
('message'
,'user18991'
);//結果為message_10
echo get_hash_table
('message'
,'user34523'
);//結果為message_13
另外，介紹我現在就是採用簡單的取模分表：
/**
* @param string $table_name 表名
* @param int $user_id 使用者id
* @param int $total 分表總數
* @link
*/function
hash_table
($table_name
,$user_id
,$total
)echo hash_table
("artice"
,1234,5
);//artice_5
echo hash_table
("artice"
,3243,5
);//artice_4
感覺merge儲存引擎類似sql中union的感覺，但是查詢效率不高。
如下舉例，擁有1000w記錄的old_user表分表：
（1）建立new_user表使用merge儲存引擎
mysql
>
create table if not exists
`user1`
(->
`id`
int(11)
not null auto_increment
,->
`name`
varchar(50
)default null
,->
`***`
int(1)
not null default
'0',
->
primary key
(`id`
)->
)engine
=myisam
default charset
=utf8 auto_increment=1
;queryok,
0rows affected
(0.05
sec)
mysql
>
create table if not exists
`user2`
(->
`id`
int(11)
not null auto_increment
,->
`name`
varchar(50
)default null
,->
`***`
int(1)
not null default
'0',
->
primary key
(`id`
)->
)engine
=myisam
default charset
=utf8 auto_increment=1
;queryok,
0rows affected
(0.01
sec)
mysql
>
insert into
`user1`
(`name`
,`***`
)values
('張映',0
);queryok,
1row affected
(0.00
sec)
mysql
>
insert into
`user2`
(`name`
,`***`
)values
('tank',1
);queryok,
1row affected
(0.00
sec)
mysql
>
create table if not exists
`new_user`
(->
`id`
int(11)
not null auto_increment
,->
`name`
varchar(50
)default null
,->
`***`
int(1)
not null default
'0',
->
index(id
)->
)type
=merge union
=(user1
,user2
)insert_method
=last auto_increment=1
;queryok,
0rows affected,1
warning
(0.00
sec)
mysql
>
selectid,
name
,***
from
new_user
;+----+--------+-----+
|id
|name
|***
|+----+--------+-----+|1
|張映|0
||1|
tank |1
|+----+--------+-----+
2rows
inset
(0.00
sec)
mysql
>
insert into
`new_user`
(`name`
,`***`
)values
('tank2',0
);queryok,
1row affected
(0.00
sec)
mysql
>
selectid,
name
,***
from
user2
->
;+----+-------+-----+
|id
|name
|***
|+----+-------+-----+|1
|tank |1
||2|
tank2 |0
|+----+-------+-----+
2rows
inset
(0.00
sec)
（2）我old_user資料進行分表：
insert into user1
(user1.id
,user1
.name
,user1
.***
)select
(user.id
,user
.name
,user
.***
)from old_user
where
user
.id
<=
5000000
insert into user2
(user2.id
,user2
.name
,user2
.***
)select
(user.id
,user
.name
,user
.***
)from old_user
where
user
.id
>
10000000
這種方案最大的好處是，幾乎不用動業務**。
/php/mysql-tables.html 尊重他人勞動成果就是尊重自己!
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