中小型資訊企業的開發團隊經常聽到一句話：我們訪問量不大，系統不必設計的這麼複雜。然後卻經常莫名其妙的發現些使用者重複資訊、訂單重複提交、關鍵性資料溢位或者超出範圍的問題。不好意思，訪問量和併發效能有時候真的沒啥直接關係。
假設乙個系統每分鐘60個訪問，表面看來系統沒什麼壓力。但是，假設你的系統在做乙個秒搶的活動，好的，這60個訪問擠在第一秒一下子來了，你看，訪問量沒什麼變化，可是系統的併發效能指標卻被一下子擊穿了，因為你是照著一秒乙個訪問模型設計的，悲劇就是如此的誕生的。
所以，資源鎖不論處理什麼訪問量的系統都要做好防線。而且併發量這個東西和概率相關性很大，並且採用關係型資料庫做鎖由於關係型資料庫本身的特性效能很差。採用nosql的資料庫做鎖效能稍微好點，但是需要算好併發極限，而且受到網路通訊的影響，存在乙個動態臨界點。
nginx優化 實現10萬併發訪問量
一般來說nginx配置檔案中對優化比較有作用的為以下幾項 worker processes 8 1 nginx程序數，建議按照cpu數目來指定，一般為它的倍數。worker cpu affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100...
Python 刷訪問量
ip通過 獲取，我使用的的是https 協議的 根據自己需求選擇http或者https 協議的頁面。廢話不多說，直接上 coding utf 8 from urllib import request import requests import random import time import r...
NGINX訪問量統計
1.根據訪問ip統計uv awk access.log sort uniq c wc l 2.統計訪問url統計pv awk access.log wc l 3.查詢訪問最頻繁的url awk access.log sort uniq c sort n k 1 r more 4.查詢訪問最頻繁的ip...