Python中的函式

# -*- coding: utf-8 -*-

import math
deff
(x) :
return x * x
defadd
(x, y, f):
return f(x) + f(y)
print add(1, 2, f)
print add(1, 2, math.sqrt)

# -*- coding: utf-8 -*-

deff
(x) :
return x * x
print map(f, range(1, 11))

# -*- coding: utf-8 -*-

deff
(x, y):
return x + y
print reduce(f, range(1, 11))
print reduce(f, range(1, 11), 0)

# -*- coding: utf-8 -*-

deff
(x) :
#判斷字串是否非空
return x and len(x.strip()) > 0
print filter(f, [none, '', 'dada', 'adasa'])

# -*- coding: utf-8 -*-

defreversed_cmp
(x, y):
#倒序排序
if x > y:
return -1
if x < y:
return
1return
0print sorted(range(1, 11), reversed_cmp)

# -*- ending: utf-8 -*-

deff
():print
'call f()...'
# 定義函式g:
defg
():print
'call g()...'
# 返回函式g:
return g

# -*- coding: utf-8 -*-

defcalc_sum
(lst):
deflazy_sum
():return sum(lst)
return lazy_sum
f = calc_sum(range(1, 11))
print f()

像這種內層函式引用了外層函式的變數（引數也算變數），然後返回內層函式的情況，稱為閉包（closure）。

閉包的特點是返回的函式還引用了外層函式的區域性變數，所以，要正確使用閉包，就要確保引用的區域性變數在函式返回後不能變。舉例如下：

# 希望一次返回3個函式，分別計算1x1,2x2,3x3:

9process finished with exit code 0

原因就是當count()函式返回了3個函式時，這3個函式所引用的變數 i 的值已經變成了3。由於f1、f2、f3並沒有被呼叫，所以，此時他們並未計算 i*i，當 f1 被呼叫時：

因為f1現在才計算i*i，但現在i的值已經變為3

因此，返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。

lambda x: x * x

匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不寫return，返回值就是該表示式的結果。

使用匿名函式，可以不必定義函式名，直接建立乙個函式物件，很多時候可以簡化**.

# -*- coding: utf-8 -*-

deflog
(f):
deffn
(*args, **kw):
print
'call ' + f.__name__ + '()...'
return f(*args, **kw)
return fn
@log
defadd
(x, y):
return x + y
print add(1, 2)

# -*- coding: utf-8 -*-

import time
defperformance
(f):
deffn
(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
print
'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))
return r
return fn
@performance
deffactorial
(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

python函式實驗 Python中的函式

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