python資料分析numpy簡單例子

2021-07-26 23:56:14 字數 698 閱讀 2817

numpy的安裝:

1、pip install numpy

2、python setup.py install

安裝的具體過程可以檢視我的部落格。也可以安裝anaconda,它自帶了:numpy/scipy/matplotlib/pandas和scikit-learn等資料分析庫。

numpy為python 提供了真正的陣列功能以及對資料的快速處理函式。

例項**:

import numpy as npa = np.array([2, 0, 1, 5])print(a)print(a[:3])print(a.min())a.sort()print(a)b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])print(b*b)print(b**2)print(b**3)

import numpy as np

a = np.array([2, 0, 1, 5])

print(a)

print(a[:3])

print(a.min())

a.sort()

print(a)

b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])

print(b*b)

print(b**2)

print(b**3)

是python3,ide用的是pycharm。

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