1、生成器（generator）
python中一種一邊迴圈一邊計算的機制，就像將列表中的元素按某種演算法推算出來。建立generator就是把列表的【】變成（）。直接用for迴圈來迭代。如果推算的演算法比較複雜還可以用函式實現，函式定義中包含關鍵之yield時就是乙個generator，而不是乙個普通函式。generator函式在每次呼叫next（）的時候執行，遇到yield語句的時候返回，再次執行時從上次返回的yield處繼續執行。
工作原理是在for迴圈的過程中不斷地計算出下乙個元素，並在適當的條件（如generator的函式中有return語句或執行到函式體的最後一行）結束for迴圈。
2、對於程式語言，越是低階的語言就越貼近計算機，抽象程度低，執行效率高，比如c語言；越高的語言，越貼近計算，抽象程度越高，執行效率就低，如lisp語言（mit為研究人工智慧而開發）。
3、高階函式
將函式作為引數傳入，這樣的函式就是高階函式。
4、map()有一種平行計算的意思。reduce通過函式表示式得到乙個最終結果。
5、sorted(序列)---輸出從小到大的順序，sorted（序列，自定義比較函式）----按自定義規則輸出結果。
6、返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續發生變化的變數
7、匿名函式
關鍵字lambda表示匿名函式，只能寫乙個表示式，不用寫return，返回值就是表示式的結果。如lambda x：x*x,表示引數為x，表示式是x*x
匿名函式可以作為乙個函式的返回值
8、裝飾器
傳入乙個函式，返回函式的高階函式，作用：動態增加功能
9、作用域
正常函式和變數名是public，可以直接引用，如：abc、x123、pi
_***x_是特殊變數。可以直接引用，但是有特殊用途，如_author_, _name_
_***x(乙個前置下劃線)或__***（兩個前置下劃線）是private, 不應該直接引用（python中沒有一種方法可以完全限制訪問private函式或變數。但從程式設計習慣上不應該引用private函式或變數）
10、建立例項的時候，必須繫結的屬性強制寫進去，通過定義_init_(self，屬性1，屬性2，...)【注：第乙個引數永遠是self，表示建立例項本身】，例項化的時候必須傳入與_init_相匹配的引數，self不需要傳。
11、class內部的屬性不被外部訪問，在屬性名前加兩個下劃線「__」變成private變數。只有內部能訪問；乙個前置下劃線的變數外部是可以訪問的，但是仍然視為私有變數，外部不要去訪問。
12、用dir()獲取乙個物件所有的屬性和方法，返回乙個包含字串的list
13、_slots_變數用來限制class能新增的屬性，eg：_slots_=（"屬性1"，"屬性2"，.....）【_slots_定義的屬性僅對當前類起作用，對整合的子類是不起作用的】
14、@property廣泛的應用在類的定義中，可以讓呼叫者寫出簡短的**，同時保證對引數進行必要的檢查。
15、多重繼承，乙個子類可以有多個父類，class aaa(父類1，父類2，······)
Python學習筆記 2
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