不多說，直接上**:
# -*- coding:utf-8 -*-
# 影象上的算數運算
# 目標:
# 學習影象上的算術運算，加法、減法、位運算
# 主要函式:cv2.add()、cv2.addweighted()等
import cv2
import numpy as np
# 影象上的加法
# 大致有兩種:
# cv2.add():這是乙個飽和操作
# +:這是numpy中的運算，之一種模操作，res = img1 + img2
# 注意兩幅的大小型別必須一致，或者第二個圖象是乙個標量
# 由於兩者的差別，我們一般多用cv2.add(src1, src2)
## x = np.uint8([250])
# y = np.uint8([10])
## print x+y
# print cv2.add(x,y)
# # [4] 解釋:(250+10)%255 這是模運算
# # [[255]] 解釋:(250+10)>255?255:(250+10) 這是飽和運算
# 影象的混合
# 原理:也是加法，只是權重不同，給人一種混合的或者透明的感覺
# 公式:g(x) = (1-a)*f0(x) + a*f1(x) a→（0，1）不同的a值可以實現不同的效果
# # 效果很讚
# 按位運算
# 問題:如何將乙個圖放到另乙個圖上去，加法會改變顏色，混加會透明
# 解決:按位運算
## gray_img2 = cv2.cvtcolor(img2, cv2.color_bgr2gray) # 將灰度化
# ret, mask = cv2.threshold(gray_img2, 175, 255, cv2.thresh_binary) # 不了解
# mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) # 按位運算
# img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask = mask) # 同上
# img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv) # 同上
## dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
# img1[0:rows, 0:cols] = dst
## cv2.imshow("show", img2_fg)
# cv2.waitkey(0)
# cv2.destroyallwindows()
# 練習:建立乙個幻燈片，來演示如何將一幅圖平滑轉換到另一幅圖,使用函式cv2.addweighted()
# 按'esc'退出
cv2.destroyallwindows()
# ret, mask = cv2.threshold(gray_img2, 175, 255, cv2.thresh_binary) # 不了解我不是很了解，望解答（自勉）
這次把兩張也上傳
opencv python學習筆記八
十 影象上的算術運算 常用運算有 加法 減法 位運算 cv2.add cv2.addweighted 函式原型 defadd src1,src2,dst none,mask none,dtype none defaddweighted src1,第乙個原陣列 alpha,第乙個原陣列的權值 src2...
opencv python學習筆記十一
14 幾何變換 移動,旋轉 仿射變換 常用函式 cv2.getperspectivetransform 函式原型 defgetperspectivetransform src,dst cv2.warpaffine 函式原型,接收 2 3的矩陣 defwarpaffine src,輸入源影象 m,透視...
OpenCV python學習筆記 二
不多說，上 全在裡面 coding utf 8 import numpy as np import cv2 目標 獲取畫素值並修改 獲取影象的資訊 影象的rio 圖象通道的拆分及合併 step1 獲取影象的資訊 讀取 讀入彩色圖和灰度圖 獲取資訊 影象的資訊包括 行 列 通道 影象資料型別 畫素數目...