二叉樹中的節點x含有乙個變數wealth表徵了該節點的財富，定義二叉樹中節點x的heritage為其祖先節點（包括x）的所有wealth之和減去節點x的子孫節點的所有wealth之和。求二叉樹中heritage最大的節點及其值。【要求不能改變原有二叉樹的結構，不能在節點之上儲存別的資訊，演算法複雜度盡量簡單】
看到這個題目，最簡單的思路就是二叉樹的遍歷。第一種思路是進行兩次遍歷，第一次遍歷是全域性遍歷，第二次遍歷是尋找祖先節點和子孫節點並計算其差。很明顯，演算法複雜度是o(n^2)。
很明顯這樣的複雜度過高。如何進行一次遍歷來求得解呢？可以考慮一般的情況，我們考慮節點x為根的子樹，以及x的左孩子x.left和x的右孩子x.right。當我們獲知x.left或者x.right中具有最大的heritage的節點後，很明顯，以節點x為根的子樹中，具有最大heritage的節點只可能有三種情況：
一是節點x本身，二是x.left中具有最大的heritage的節點，三是x.right中具有最大的heritage的節點。
究竟是那種情況呢？
這取決於它們之間heritage的大小。其一是x.wealth - treeworthofleft - treeworthofright，即節點x的heritage。treeworthofleft表示x的所有左子樹wealth之和，treeworthofright表示x所有右子樹wealth之和。其二是maxheritageofleft + x.wealth，即在以x.left為根的子樹中的最大heritage加上x的wealth。其三是maxheritageofright + x.wealth，即在以x.right為根的子樹中的最大heritage加上x的wealth。
如此，通過遞迴後續遍歷，可以解決此問題。
演算法偽**如下：
input: node x
output:p, maxheritage , treeworth
function
findmaxheritage
(x)(pofleft, maxheritageofleft , treeworthofleft) = findmaxheritage
(x.left)
(pofright, maxheritageofright , treeworthofright) = findmaxheritage
(x.right)
treeworth = treeworthofleft + treeworthofright + x.wealth
maxheritage = max
if maxheritage == x.wealth - treeworthofleft - treeworthofright then p=x
if maxheritage == maxheritageofleft + x.wealth then p=pofleft
if maxheritage == maxheritageofright + x.wealth then p=pofright
return (p, maxheritage, treeworth)
（二叉樹提高題）還原二叉樹
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