推薦技術
背景條件
輸入主要步驟
應用協同過濾
u對i的評價
u對i的評價等級
識別u的鄰居使用者；根據其生成i的評價分
只能推舊品
基於內容推薦
i的特徵屬性
u對i的評價等級
根據u的評價分生成專案的分類器
可以推新品
基於人口統計資訊推薦
u對人口統計資訊及對i的評價
關於u的人口統計資訊
識別u的相似使用者；根據其生成i的評價分
只能推舊品
基於效用推薦
i的特徵屬性
描述u對i偏好的效用函式
把效用函式用於各專案；生成各項目的排序
可以推新品
基於知識推薦
i的特徵、i如何滿足使用者知識
對u需要和興趣的描述
計算各專案i的使用者需要的匹配程度
可以推新品
基於關聯規則推薦
u對i的瀏覽或購買歷史
瀏覽購買記錄
生成關聯規則；根據規則生成推薦
可以推新品
*u表示使用者集合；i表示所有專案的集合；u表示當前要**的使用者；i表示當前要**的專案
**前4列引用了文章的總結，最後一列是對自己所在業務的備註。
個性化推薦演算法實戰第01章個性化推薦演算法綜述
個性化召回 1 什麼是推薦系統？在介紹推薦演算法之前需要先介紹一下什麼是資訊過載。資訊過載就是資訊的數量遠超於人手工可以遍歷的數量。比如，當你沒有目的性的去逛超市，你不可能把所有的商品都看一遍都有什麼。同樣，無論是去書店看書，還是在電影 上搜尋電影，這些物品的量級對於沒有目的性 需求性的使用者而言都...
個性化推薦技術
如果說過去的十年是搜尋技術大行其道的十年，那麼個性化推薦技術將成為未來十年中最重要的革新之一。目前幾乎所有大型的電子商務系統，如amazon cdnow netflix等，都不同程度地使用了各種形式的推薦系統。而近來以 發現 為核心的 正開始在網際網路上嶄露頭角，比如側重於 推薦的八寶盒，側重於圖書...
個性化推薦漫談
如果說過去的十年是搜尋技術大行其道的十年，那麼個性化推薦技術將成為未來十年中最重要的革新之一。目前幾乎所有大型的電子商務系統，如amazon cdnow netflix等，都不同程度地使用了各種形式的推薦系統。而近來以 發現 為核心的 正開始在網際網路上嶄露頭角，比如側重於 推薦的八 寶盒，側重於圖...