前一段時間完成了coursera華盛頓大學的機器學習專項課程，希望把這門可也推薦給大家．
課程鏈結
其實我本不應該這麼快學完的，因為一開始coursera上說這個專項課程有６門課，但是後面由於華盛頓大學方面的原因，後兩門課無故取消了，就變成了現在的四門課．
第一門課是一些機器學習的例子，主要讓大家有個初步了解，作業也都是用現成的庫完成，比較簡單．
第二門課講了各種回歸演算法，需要自己編寫演算法實現，比較深入．
第三門課是分類，也需要自己實現演算法．
第四門課是聚類和檢索
至於少掉的第５，６門課，第五門課是降維；第六門課是畢業專案，需要用到深度學習的知識，後面兩門課沒了確實很遺憾，不過可以在coursera或者edx,udacity上找相關的課程代替看看就可以了．
深度學習的內容很推薦tensorflow社群的教程，以手寫字元識別講了深度學習識別．
深度學習入門 10門免費線上課程推薦
推薦大家開源專案 將介紹深度學習的基本組成部分，它的含義，工作原理，以及開發構建各種演算法所需的 如深度卷積網路，變分自動編碼器，生成性對抗網路和迴圈神經網路。本課程的主要重點是不僅要了解如何構建這些演算法的必要元件，還要了解如何將它們應用於探索創造性應用程式。提供免費和付費選項。這門課程的專業性和...
強烈推薦的機器學習，深度學習課程以及python庫
張冰洋9 個月前 本著兩條原則推薦一波機器學習，深度學習的課程以及常用的庫 1.不建議報輔導班。不是因為我們不應該為學習知識付費，而是因為有更好的資源，而這些資源恰好免費。報輔導班學習浪費錢倒是次要的，主要是時間有限，所以我們要把最好的時間集中在最高效的事情上。以下課程均有中文字幕 1.機器學習 2...
機器學習 深度學習資源推薦
簡單來說，機器學習是人工智慧的一種，而深度學習只是機器學習的乙個分支。stephen boyd 凸優化，一些優化的理論需要先了解一下 周志華 機器學習 吳恩達 機器學習教程 書和課程可以一起看，課程會講一些小例子，更好的幫助你理解課本內容。斯坦福機器學習教程 斯坦福深度學習教程 以上，只是關於機器學...