由於本人屬於手殘**，所以經常會一不小把元編譯好的caffe框架弄出問題，所以也在反反覆覆的重走彎路，下面就把今天重新編譯caffe的過程寫出來跟大家分享一下。
注意：make clean 以後，一定要重新安裝caffe所需的第三方依賴庫。
一、重新編譯caffe的環境
除了caffe以外，需要的部分環境已經安裝成功。此處，我重灌的前提是，已經安裝好了ubuntu14.04系統、nouveanu驅動、cuda8.0等。總之，該裝的，都已經裝好了。
#sudo git clone
三、安裝opencv
# cd caffe
# sudo git clone
# cd install-opencv/ubuntu
# sudo sh dependencies.sh
# cd 2.4
# sudo sh opencv2_4_10.sh
四、編譯caffe
# cd ~/caffe
# sudo cp makefile.config.example makefile.config
# make all
至此，caffe安裝成功
五、測試caffe
# cd ~/caffe #
sudo sh data/mnist/get_mnist.sh #
sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh
# sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh
六、安裝cudnn進行加速
# cd
# sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz
# cd cuda/include
# sudo cp *.h /usr/local/include/
# cd ../lib64
# sudo cp lib* /usr/local/lib/
# cd /usr/local/lib
# sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4
# sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4
# sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so
# sudo ldconfig
將caffe根目錄下makefile.config中use_cudnn行的注釋去除，然後重新進行編譯。
#cd ~/caffe
#sudo vi makefile.config
將use_cudnn行的注釋符號#去除，即use_cudnn:=1
然後重新編譯
#sudo make clean
#sudo make all
至此，重新安裝完成，如果沒有gpu,則不能用cudnn。
ok
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