漲知識之前端埋點

2021-07-27 17:56:43 字數 936 閱讀 9943

由於瀏覽**看見**埋點,比較好奇就上網查詢了一下,和自己理解的埋點幾乎一致,只不過沒有網上總結的系統。記錄一下

轉至: 前言

很多人還沒搞清楚pc網際網路的時候,移動互聯來了;我們還沒搞清移動互聯的時候,大資料時代又來了。伴隨大資料時代的到來,我們生活中產生的資料呈現出巨大的增長,網際網路每2天產生的資料相當於2023年之前產生的資料一樣多。

馬雲說過,大資料就是未來的石油。越來越多的網際網路公司開始重視資料的應用。資料應用的乙個過程是:資料收集——資料整理——資料分析——資料視覺化。經濟基礎決定上層建築,資料收集是資料應用的基礎,資料收集的重要性不言而喻。資料不會撒謊,但生活中,我們往往被資料純潔的外表所欺騙。所以我們也要注重資料的質量。那麼網際網路公司是如何收集資料的?這其中就不得不提出乙個很關鍵的人物——「埋點」。

埋點技術

目前常見的前端埋點技術有3類:**埋點、視覺化埋點、無埋點(無埋點屬於埋點的乙個子集)。

**埋點:控制項操作發生時通過預先寫好的**來傳送資料。

優點:控制傳送資料時間,事件自定義屬性詳細記錄

缺點:時間、人力成本大,資料傳輸的時效性。

視覺化埋點:利用視覺化互動手段,通過視覺化介面配置控制項操作與事件操作發生關係。通過後台截圖的方式採集資料。

優點:成本低,速度快

缺點:行為記錄資訊少,支援的分析方式少

無埋點:growing io和heap analytics,這2家是國內與國外的無埋點技術公司代表。使用者展現介面元素時,通過控制項繫結觸發事件,事件被觸發的時候系統會有相應的介面讓開發者處理這些行為。現在市面上主流無埋點做法有兩種,一種是預先跟蹤所有的渲染資訊,一種是滯後跟蹤的渲染資訊。

優點:無需埋點,方便快捷

缺點:行為記錄資訊少,傳輸壓力大總結

最後,關於埋點有無問題,視覺化埋點和**優劣問題,不管選擇哪個都要從自身情況去考慮,自身分析場景來體驗和對比,選擇最適合自己的。適合自己的才是最好的。

前端埋點2

前端埋點能幹啥 基礎分析 1 行為分析 使用者什麼時間在 進行了哪些操作,通過什麼渠道,用了多長時間,可幫助您了解使用者的操作規律 訪問路徑及行為特點等資訊 4.啟動速度 首次啟動和非首次啟動的平均啟動時間,單位是秒 6.地域使用者數佔比 1.使用者數 訪問當前頁面的 裝置 id 去重後的數量。2....

《七天資料埋點之旅》第二天 埋點之前

0x00 前言 了解產品 梳理舊需求 梳理舊埋點 熟悉埋點流程 0x01 了解產品 所謂磨刀不誤砍柴工,埋點設計是和產品密切相關的,對產品熟悉可以極大的加快埋點設計的進度。了解產品可以從以下方面入手 在感知的基礎上,將產品的提供的功能抽象出幾個實體,然後畫出這些實體是如何隨著使用者的操作進行流動的,...

前端知識點

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