python 使用過程問題總結

2021-07-27 22:27:13 字數 3200 閱讀 3788

可能是安裝的時候沒有勾選pip，導致pip無法使用。

>>> pip

traceback (most recent call last):

file 「< stdin>」, line 1, in

nameerror: name 『pip』 is not defined

在cmd命令符下輸入pip，而不是在python直譯器中輸入pip。

單行注釋：#

#注釋文字
多行注釋：兩個」』或者」「」括起來。

如：

'''第一行注釋


第二行注釋'''
在3.0以後的版本，取消了xrange，並 改名為range()，要想使用range()獲得乙個list，必須顯式呼叫：

>>>list（range（5））
直接賦值即可：

df.columns=  


df.index


.name=
df.index=df['column_name ']
import time


stamp=1499866461


time_loc=time.localtime(stamp)


time=time.strftime('%y-%m-%d %h%m%s',time_loc)
stamp=1499866461


time=datetime.utcfromtimestamp(stamp)


in [12]: from datetime import datetime


in [13]: stamp=1499866461


in [14]: time=datetime.utcfromtimestamp(stamp)


in [15]: type(time)


out[15]: datetime.datetime
引入了 pandas，構造dataframe 型別資料。

in [18]: df=pd.dataframe()


in [19]: df


out[19]: 


char


date


num0


a2017/7/1


11 b 2017/7/2


22 c 2017/7/3


3in [21]: df.info()


'pandas.core.frame.dataframe'>


rangeindex: 3 entries, 0to2


data columns (total 3 columns):


char


3 non-null object


date


3 non-null object


num3 non-null object


dtypes: object(3)


memory usage: 152.0+ bytes
接下來要做的事情是：1.把date資料型別變為時間型別datetime，2.變為索引

in [23]: df['date']=pd.to_datetime(df['date'])#轉換成datetime型別


in [24]: df.info()


'pandas.core.frame.dataframe'>


rangeindex: 3 entries, 0to2


data columns (total 3 columns):


char


3 non-null object


date


3 non-null datetime64[ns]


num3 non-null object


dtypes: datetime64[ns](1), object(2)


memory usage: 152.0+ bytes


in [25]: df.set_index(df['date'])#設定為index


out[25]: 


char


date


numdate


2017-07-01


a2017-07-01


12017-07-02 b 2017-07-02


22017-07-03 c 2017-07-03


3
in [29]: df.index=pd.datetimeindex(df['date'])


in [30]: df.index


out[30]: datetimeindex(['2017-07-01', '2017-07-02', '2017-07-03'], dtype='datetime64[ns]', name='date', freq=none)


in [31]: df


out[31]: 


char date num


date 


2017-07-01 a 2017/7/1


12017-07-02 b 2017/7/2


22017-07-03 c 2017/7/3


3
可以看到，datetimeindex函式直接轉換成datetime型別的index，但是date資料項依然存在，因此，需要刪去：

del df['date']
描述：pd.read_table(『filepath』)出現錯誤，原因是不支援中文的路徑，

解決方法：

import os


pwd=os.getcwd()


os.chdir(os.path


.dirname(filepath))


result= pd.read_table(os.path


.basename(filepath))


os.chdir(pwd)
解決方法：』%d』%x

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