OpenCV中使用SVD分解與重構

原文：

opencv中svd分解函式compute
c++: static void svd::compute(inputarray src, outputarray w, outputarray u, outputarray vt, int flags=0 )  
src – decomposed matrix  
w – computed singular values  
u – computed left singular vectors  
v – computed right singular vectors  
vt – transposed matrix of right singular values  
flags – opertion flags - see svd::svd().  
//引數分別為輸入影象，輸出影象，壓縮比例
void
svdrestruct(
const
cv::
mat&inputimg,
cv::
mat&outputimg,
double
theratio)
intmain(
intargc,
char
*argv)
svd本身是個o(n^3)的演算法，大資料處理比較慢。
原圖如下：
原圖重構如下：
0.1壓縮如下：
0.01壓縮如下：
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