一致性HASH演算法

2021-07-28 06:58:55 字數 395 閱讀 7275

用來解決分布式系統中,hash節點發生變化對原有分配策略產生的影響,使對原有分配策略的影響是區域性性的,達到實現動態擴充節點的目的。使用這種演算法時,需要針對某乙個節點的資料做區域性的調整。

關鍵是環型的節點結構,及一致性的hash演算法策略,如下:

1. 首先檢查虛擬節點當中是否有與當前物件hash值相等的,如有則直接將物件存入那個hash值相等的節點,後面的步驟就不繼續了.

2. 如沒有,則找出第乙個比當前物件hash值要大的節點,(節點的hash值按公升序進行排序,圓環上對應按照順時針來排列),即離物件最近的節點,然後將物件存入該節點.

3. 如果沒有找到hash值比物件要大的server,證明物件的hash值是介於最後乙個節點和第乙個節點之間的,也就是圓環上的e和a之間.這種情況就直接將物件存入第乙個節點。

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最近公司在招人,我們準備的問題中有一道是關於一致性hash演算法的問題,只有一些面試者能夠回答上來,而且答的也不是很全面,有的面試者只是聽說過,有的連聽都沒聽過,下面我把一致性hash演算法整理一下分享給大家 一致性雜湊演算法在1997年由麻省理工學院的karger等人在解決分布式cache中提出的...

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