（一）公式1：區域性權重回歸
解釋：結合權重訓練theta。其中w為
要求該曲線的回歸函式的話，如果用線性回歸法， 得到的誤差會比較大，所以要從區域性的權重來考慮求解該曲線的回歸。當|x(i)-x|的值很小時（離該點很近時），對應的w(i)相對來說就較大，該點值的重要性就越來越大，最大值為1（當x(i)-x為零時），反之，當|x(i)-x|很大時（相對距離較遠）,w(i)就越來越小，該點值的重要性就很小。用乙個課後習題舉個例子：
1-5-b：在範圍【1150~1599】內，給出光譜點，然後通過最小化誤差公式：
好了，剩下的就是matlab**和影象了，結果如圖所示：
如圖，紅色曲線就是根據權重畫出來的猜測值。
然後這節課剩下的就是最大似然函式的一些推導和分類問題的簡單概念，剩下的內容第四節課一起複習。
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