資料庫三大正規化

2021-07-28 13:40:24 字數 3211 閱讀 4157

作為乙個web開發者,搞懂資料庫是很有必要的。而弄明白關聯式資料庫的三大正規化是很有用的。只有清楚了資料庫三大正規化的設計初衷我們才能夠設計出更好的表結構。

第零正規化就是指沒有使用任何正規化的設計,其新增資料的行為非常詭異,看看下表便知:

假設乙個學生學習了三門課程,每門課程都有成績,那麼,採用第零正規化的設計將會是如下情況:

student_id

name_1

score_1

name_2

score_2

name_3

score_31語文

90數學

90英語98

這樣的話,會使得往表中新增資料變得非常麻煩,每次新增乙個新的資料,都要新增相應的字段,而且,因為表中其他的記錄可能不需要這麼多欄位,因此會浪費很多空間。如表所示:

student_id

name_1

score_1

name_2

score_2

name_3

score_31語文

90null

null

null

null2語文

90數學

90英語98

由此可以看出,不對資料庫任用任何正規化是非常愚蠢的,因為不僅會產生大量無用的表字段,而且會使得表結構非常難以維護。由此,引出第一正規化的介紹

第一正規化就是指表中的所有欄位都是原子的、不可再分的。將第零正規化中重複的字段抽取出來,作為表的資料,從而形成乙個穩定的、冗餘資料少得表結構。

由此,可以得出符合第一正規化的表結構應該是:

student

student_id

student_name

score1英語

901數學901語文

98 此時,表的結構變得穩定了,而且表中的冗餘資訊相對第零正規化也少了很多。可是,第一正規化只是關聯式資料庫設計的最低滿足的正規化,第一正規化中仍然可能有很多的冗餘資訊,由此,需要引入第二範 式。

第二正規化是滿足非主屬性完全依賴於主屬性。因此,滿足第二正規化的表當然也是滿足第一正規化的,第二正規化的目的就是消除表中的部分依賴。

這裡,有幾個概念要解釋下,

3.1、完全函式依賴

設有屬性集k和p,若k中的所有屬性共同能夠推出p中的任意屬性,且對於k的任何真子集,都不能推出p中的任意屬性,則成k完全函式依賴p。

3.2、部分函式依賴

假如有一張學生成績表,包含如下屬性(學生id,課程id,課程分數,學生名字),其中,主鍵為(學生id,課程id),表中的資料如下:

student

student_id

college_id

score

student_name12

90張三11

100張三

從上面的表資料易知,不滿足第二正規化的表至少有以下幾個缺點:

資料重複,浪費空間,因為每存一條記錄,都要存學生的名字,這樣就是得存在大量重複的資料。

插入異常,若學生還沒有成績,那麼這個學生就沒有名字。

更新異常,刪除異常等

解決方法:可以分為以下三張表。

student

student_id

student_name

college

college_id

college_name

student_college

student_id

college_id

score

第三正規化是指在滿足第二正規化的情況下,屬性不依賴於其它非主屬性 , 消除傳遞依賴

所謂傳遞依賴,就是指x–>y,y–>z,那麼可以得到y–>z.

傳遞依賴常發生在主鍵、外來鍵、外來鍵相關的屬性上,例如,假設有這樣的表

學生表(學生id,學生姓名,院系id,院系名) ,此處主鍵為(學生id),外來鍵為(院系id)

院系表(院系id,院長名稱),主鍵為 (院系id)

student

student_id

student_name

college_id

college_name

1carl

1地理學院

2alan

1地理學院

3kevin

2外國語學院

college

college_id

college_name

1地理學院

2外國語學院

從上面的表資料易知,不滿足第三正規化的表至少有以下幾個缺點:

資料重複,浪費空間,因為學生表每存一條記錄,都會記錄住院系的名字,存在大量的重複資料。

插入異常,若新建乙個院系,而該院系沒有學生的話,該院系就沒有名字。

更新異常,刪除異常等

在日常專案中如果完全按照上面的正規化設計資料庫那麼在效率上會存在很大的問題。例如:查詢所有的記錄資訊,這是如果有外檢一對多,多對多等關係勢必影響系統效率。

另一方面,如果完全遵守正規化要求,雖然在一定程度上降低了資料庫的yongyu度。但是系統的可維護性會大大的下降。

如果僅僅是這量反面就有足夠的理由去做反正規化要求了,與其遵守正規化要求,不如將更多的業務封裝在**層,這樣做的好處就不言而喻了。

反正規化設計的目的:用空間去換時間。空間在這裡的成本其實是遠遠低於時間成本的,隨著專案的發布,空間成本會越來越低。

表的數目不要太多,一般20-30張就夠了。如果表的數目太多,則可以考慮採用同化操作,即將大體相同的實體放入到一張表中。

當資料庫中的資訊非常龐大時,不要使用外來鍵(逆規範化),因為由此可能帶來非常大的效能損失。

一般以消耗儲存空間來換取效率。

三大正規化只是一般設計資料庫的基本理念,可以建立冗餘較小、結構合理的資料庫。如果有特殊情況,當然要特殊對待,資料庫設計最重要的是看需求跟效能,需求》效能》表結構。所以不能一味的去追求正規化建立資料庫。

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