parameters: [5x1 double]
%結構體變數，依次儲存的是 -s -t -d -g -r等引數
nr_class: 1025
%分類的個數
totalsv: 3015
%總的支援向量個數
rho: [5151x1 double]
%b=-model.rho
label: [102x1 double]
proba:
probb:
nsv: [102x1 double]
%每一類的支援向量的個數
sv_coef: [3015x101 double]
%支援向量的係數
svs: [3015x4096 double]
%具體的支援向量，以稀疏矩陣的形式儲存
w=model.svs'*model.sv_coefb=-model.rhow是高維空間中分類 超平面的法向量，b是常數項。
0
%-s svm型別：svm設定型別(預設0)
2%-t 核函式型別：核函式設定型別(預設2)
3%-d degree：核函式中的degree設定(針對多項式核函式)(預設3)
2.4414e-04
%-g r(gama)：核函式中的gamma函式設定(針對多項式/rbf/sigmoid核函式) (預設類別數目的倒數)
0%-r coef0：核函式中的coef0設定(針對多項式/sigmoid核函式)((預設0)
svmtrain的返回引數
parameters 乙個5 x 1的矩陣，從上到下依次表示 s svm型別 預設0 t 核函式型別 預設2 d 核函式中的degree設定 針對多項式核函式 預設3 g 核函式中的r gamma 函式設定 針對多項式 rbf sigmoid核函式 預設類別數目的倒數 r 核函式中的coef0設定 ...
引數 返回值
1.函式 函式是對功能的封裝 語法 def 函式名 形參列表 函式體 塊,return 呼叫 函式名 實參列表 2.返回值 return 在函式執行的時候.如果遇到return.直接返回 1.如果函式什麼都不寫,不寫return,沒有返回值.得到的是none 2.在函式中間或者末尾寫return,返...
引數和返回值
基本資料型別 這裡所說的形式引數對基本資料型別不做研究 引用資料型別 引數是具體類時 建立引用資料型別 使用匿名類 new 類名 使用匿名內部類的方式 父類名或者父類介面 物件名 new 父類名或者父類介面 引數是抽象類時 可以使用抽象類多型 建立抽象類的子類 使用匿名內部類的方式 父類名或者父類介...