電話面試經歷,網易2017校招補招,機器視覺演算法崗

2021-07-28 14:46:51 字數 903 閱讀 4751

人生中第一次面試。

自我介紹過後讓我簡述專案。

對於本科的專案問的問題有:1.怎麼得到數字(得到二值化影象之後,數字排列整齊,取左半邊)

2.怎麼識別數字(將數字矩陣縮小,每個數字的矩陣有不同的排列方式,識別特徵後用if判斷)

3.你的專案範圍比較窄,如果是識別街牌(門牌號)你會怎麼做。(識別,分割【顏色閾值】,提取數字,放入網路,識別)

4.如果門牌號的位數不固定,怎麼做(在得到的二值化影象,每個數字間有清晰的分界線,提取出每個單獨的數字,識別。)

對於研究生專案:1.簡述過程(描述了一遍網路架構)

2.relu和sigmoid函式相比有什麼不同 (數學公式不同,乙個是1/(1+e^-x),乙個是和零比較大小。

3.為什麼現在都用relu而不用sigmoid?(relu的演算法簡單,這是主要差別【這不是正確回答】)

4.你從反向傳播的方向去考慮(呃....對不起)比如說梯度,如果x的值太大,求取梯度的時候會怎樣?(sigmoid函式在x值過大的時候梯度值趨於零,而relu不管x值有多大都有乙個很清晰的梯度值。)

5.這有什麼好處(這更好的解決了優化的問題,因為有了清晰的梯度值,在梯度下降演算法中就能更好地優化引數)【面試官補充,這是解決了概率瀰散】的問題。

6.你們用到了batch normalization層嗎(有)看過那篇**嗎(有看過)說一說bn的作用(思考良久,對不起我不太記得了)

之後問我是不是都用matlab實現(是的),c++和python熟練嗎(都接觸過,在學習cs231n的時候是用python教學,就學了)。

我問的問題:1.專業不對口會不會有影響(不會,他們內部有很多ee,物理的人反而更好)

2.網上說網易的員工福利很好,單身宿舍什麼的。我看網易員工工作的都很快樂,是這樣的嗎(簡述福利,員工宿舍,五餐,加班少等。說還挺開心的)

面試結束。

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